知识工程学：一个新的重要讨论领域黄荣怀 1，李茂国 2，沙景荣 31 北京师范大学网络教育实验室，北京 100875; 2 教育部高等教育司，北京 100816;3 北京师范大学网络教育实验室，北京 100875 [摘要] 知识工程是源于专家系统建造而形成的一个讨论领域，目前已经成为一个跨学科的综合学科。本文简要介绍了知识工程的概念，分析了知识工程的主要讨论领域，如软计算、Agent 、自然语言理解、逻辑与推理、形象思维讨论、基于事例的推理、机器学习、知识本体论等的主要进展及存在的问题。最后提出广义的知识上程学是“一门讨论人类智能及人类知识的机理，以及如何用机器模拟人的智能并促进人类知识进展的学科”，也可以且应该作为教育技术学的一个重要讨论方向。 [关键词] 知识工程；人工智能；教育技术；专家系统一、知识工程概述 1977 年第五届国际人工智能联合会议上，美国斯坦福大学(Stanford University)计算机系教授费哥巴姆(Feigenbaum)作了关于“人工智能的艺术”(The Art of Artificial Intelligence)的讲演，提出“知识工程”这一名称，指出“知识工程是应用人工智能的原理与方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当地运用专家知识的猎取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题”[1]。 知识工程的进展从时间上划分大体经历了 3 个时期: 1．大约从 1965 年至 1974 年为实验性系统时期。1965 年费哥巴姆教授与其他科学家合作，研制出 DENDRAL 专家系统。这是一种推断分了结构的计算机程序，该系统贮存有非常丰富的化学知识，它所解决问题的能力达到专家水平，甚至在某些方面超过同行专家的能力，其中包括它的设计者 。DENDRAL 系统标志着“专家系统”的诞生。 2．从 1975 年至 1980 年为 M YCIN 时期。20 世纪 70 年代中期 MYCIN 专家系统研制成功，这是一种用医学诊断与治疗感染性疾病的计算机程序“专家系统”。MYCIN 专家系统是法律规范性计算机专家系统的代表，许多其他专家系统都是在 MYCIN 专家系统的基础上研制而成的。M YCIN系统不但具有较高的性能，而且具有解释功能和知识猎取功能，可以用英语与用户对话，回答用户提出的问题，还可以在专家指导下学习医疗知识，该系统还使用了知识库的概念和不精确推理技术 。MYCIN 系统对计算机专家系统的理论和实践，都有较大的贡献。 3．1980 年以来作为知识工程的“产品”在产业部门...
