1大金多联机的故障分析及维修保养大金多联机的故障分析及维修保养摘要摘要：随着全球能源短缺问题的日益严重，如何提高能源效率已经成为一个主要的研究方向。建筑能耗占总能耗的 30%以上，空调系统是建筑能耗中的主要耗能设备。当空调系统遇到障碍物时，系统的能耗会大大增加，因此对空调系统进行故障诊断是非常必要的。对于可变流量多连接系统，其有效运行的关键是系统的制冷剂充注水平。然而，由于系统的复杂性，很难做到这一点。因此，正确快速地确定制冷剂充注量对系统的自动控制具有重要意义。提出了一种结合支持向量机(SVM)、最大相关最小冗余度(RMR)和小波去噪的 SVM 复合模型。小波去噪用于改善采集数据的数据质量，提高 SVM 模型的泛化能力，m . RMR 用于特征提取。通过这种方法，我们得到了最合适的特征序列。之后，进行特征之间的相关性分析，以支持进一步的特征选择。最后，通过组合模型选择特征子集 1B 作为最优特征子集。与使用完整特征集的分类精度相比，分类精度仅降低 2.14%。由于模型性能下降最低，使用的数据大大减少。不再需要某些传感器，从而实现了经济效益和模型性能之间的平衡。该组合模型的诊断结果表明，在特征选择过程中，应认真考虑特征与目标类别的关系以及特征本身的关系。关键词：空调系统故障诊断；多联机；维修保养2大金多联机的故障分析及维修保养Absrtact: With the global energy shortage becoming more and more serious, how to improve energy efficiency has become a major research direction. Building energy consumption accounts for more than 30% of the total energy consumption. Air conditioning system is the main energy consuming equipment in building energy consumption. When the air conditioning system encounters obstacles, the energy consumption of the system will greatly increase, so it is very necessary to diagnose the faults of the air conditioning system. For variable flow multi-connection system, the key to its effective operation is the refrigerant charge level of the system. However, due to the complexity of the system, it is difficult to do this. Therefore, it is of great significance for the...
