附题 目复杂环境下车牌定位系统设计与实现设计内容与技术要求、成果形式设计内容：智能交通系统（ITS）是智慧城市的重要组成部分，其研究具有重要的理论意义与应用价值。其中车牌自动定位与检测技术是后续车辆识别与分析的前提，目前在简单环境下车牌定位的准确性较高，但在复杂环境下车牌定位还存在诸多问题。本次毕业设计进行复杂环境下的车牌定位系统的设计与实现，要求在复杂环境得到较高的车牌定位准确性，为后续的车牌识别与分析提供方便。技术要求：1. 理解车牌定位与检测技术的原理，设计出合理的车牌定位算法；2. 实现复杂环境下有效的车牌定位算法，得到较高的车牌定位准确度；3. 进行复杂度控制方法研究，要求算法具有较低的计算复杂度；4. 实现复杂环境下车牌定位系统的设计与开发。成果形式：1. 实现复杂环境下的车牌定位系统功能，具有较高的定位准确度。2. 完成毕业设计论文。设计进度1. 1～2 周：阅读和消化资料，根据任务书提出毕设方案，写出开题报告。2. 3～4 周：学习和熟悉图像处理与 opencv 操作的基本原理和知识。3. 5～6 周：学习车牌定位技术的基本原理，总结前人方法的优缺点。4. 7～9 周：设计并实现复杂环境下的车牌定位算法，完成外文资料翻译。5. 10～11 周：调试和完善程序，根据测试反馈改进算法和优化代码。6. 12～14 周：撰写毕业论文，准备毕业论文的答辩。参考资料[1] 岗萨雷斯(美).数字图像处理(第三版)[M].阮秋琦等译,北京:电子工业出版社,2017.[2] 卢官明,唐贵进,崔子冠. 数字图像与视频处理（第一版）[M]. 北京:机械工业出版社, 2018.[3] 牛 博 雅 , 黄 琳 琳 , 胡 健 . 自 然 场 景 下 的 车 牌 检 测 与 识 别 算 法 [J]. 信 号 处 理 , 2017,32(7):787-794.[4] Y. Yuan, W. B.Zou, Y. Zhao, et. Al, A Robust and Efficient Approach to License Plate Detection[J], IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 3, pp.1102-1114, Mar. 2017.[5] C. Gou, K. F.Wang, Y. Yao, Vehicle License Plate Recognition Based on Extremal Regions and Restricted Boltzmann Machines[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 17, no. 4,pp. 1096–1107,Apr,2016.[6] M. Saini, S. Saini,Multiwavelet transform based license plate detection[J], J. Vis. Commun. Image R., vol. 44, pp. 128-138, 2017.
