北京理工大学珠海学院 2020 届本科生毕业设计工业机器人视觉分拣识别系统设计摘 要面对工业自动化技术的不断发展，许多生产制造过程中逐渐不断地应用到工业机器人，通过智能工业机器人与智能相机系统相结合，构建起工业机器人视觉系统，使用智能化机器替代人眼器官来完成观测与判断的生产步骤，以此能应用于各种各类不适合人的高危生产环境以及应用于那些使用人眼器官视觉都无法精确测量判断的场境，避免人眼视觉检测所带来的偏差和失误之余，能够长时间稳定工作，大大提高测量精度和速度；通过非接触性测量，更减少因人工检测操作所带来的产品损坏等问题，保障观察者安全，降低废品率与劳动成本，提高生产效率与系统可靠性，产生更大的经济效益。本文通过研究工业机器人分拣系统中的视觉识别系统，简要分析工业生产过程中，使用合适的光源，摄像机，计算机等部件，采用高斯滤波，均值滤波等方法降低所摄图像上提取的信息干扰，提高图像清晰度。采用斑点定位、灰度匹配、轮廓匹配等定位方式，实现工件定位功能。根据工件图像选择适合的特征提取算法，优化改进现工业机器人分拣系统中的视觉识别系统，使其更好地应用于半导体晶片切割的位置识别，各类工件的分拣，印刷或者锯片的检测，工件序列号等图像的信息读取，火化塞间隙尺寸的测量，表面的划痕缺陷检测，封装检查等等环节所需的视觉检测场合。关键词：机器视觉；分拣系统；图像处理；识别北京理工大学珠海学院 2020 届本科生毕业设计Design of visual sorting and recognition system for industrial robotAbstractIn the face of the continuous development of industrial automation technology, many production processes are gradually applied to industrial robots. Through the combination of intelligent industrial robots and intelligent camera systems, the vision system of industrial robots is constructed, and intelligent machines are used to replace human eye organs to complete the production steps of observation and judgment, so that it can be applied to all kinds of high-risk students who are not suitable for human beings The production environment and the field environment that cannot be accurately measured and judged by ...
