特别教育老师讨论论文 一、引言 以往的讨论综述主要基于阅读大量相关文献，凭借个人经验主观推断，因而难免会得出不当的归类和总结。科学知识图谱是显示科学知识的进展进程与结构关系的一种图形，利用信息可视化技术可以使人们更方便地观察、浏览和整合文本信息，并且找到数据中隐藏的规律和联系［３］，同时也可以用来深度挖掘数据，以客观、形象地揭示某一领域的讨论热点和前沿演进。因此，本文认为，有必要采纳近年来我国社会科学讨论中悄然兴起的文献计量方法，结合多元统计及信息可视化技术，通过定量的文献数据收集和处理，较客观地反映“特别教育老师”讨论的基本状况和进展趋势，从而避开以往传统文献讨论偏于定性归纳、过于主观的问题［４］，以期为后续讨论提供借鉴。 二、数据来源和讨论方法 （一）数据来源 中文社会科学引文索引（ＣＳＳＣＩ）数据库是目前国内惟一能提供全面的数据批量下载功能（即施引文献和参考文献能一起被套录）的人文社会科学引文数据库，且收录数据质量较高，使得其评价功能较有权威性。所以，本文利用ＣＳＳＣＩ数据库，以“特别教育老师”、“特别教育师资”、“特教老师”、“特老师资”、“特别教育ａｎｄ老师”、“特别教育学校ａｎｄ老师”、“聋校老师”等作为关键词检索项，下载了１９９８－２０１３年间相关文献的所有题录和参考文献数据，删除重复文献和非学术性质的文献，最终得到有效引文共１１６条，包含１６２个关键词和７００条被引文献，并对关键词和被引文献作法律规范化处理，以便于后续的统计分析，如：将“特教老师”、“特别教育学校老师”统一为“特别教育老师”，将“老师培育”、“老师培训”统一为“师资培育”。 （二）讨论工具 本讨论采纳的讨论工具为ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件。该软件是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的华人学者陈超美博士与大连理工大学ＷＩＳＥ实验室联合开发的科学文献分析工具，在图书情报学、管理学、科技政策等方面都有应用。它主要基于共引分析理论和寻径网络算法等，对特定领域文献进行计量，以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点，并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科热点领域的分析和学科前沿的探测［５］。这种历时性可视化技术可以自动聚类和对术语进行标识，绘制的图谱可视化效果好，通过图谱中各节点之间连线的粗细和各节点圆圈的大小、年轮的厚度、颜色的差异等，可以了解该节点的共现频次、中心度、在不同年份的被引情况...
