数理统计在统计学中的重要性论文 一、数理统计与统计学的主要特点 （一）数理统计的主要特点 数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或推断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的讨论对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要讨论的内容。二是有限性，就是说数理统计据以讨论的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以讨论随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的讨论为次。四是采纳的讨论方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的讨论以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在讨论误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。 从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的讨论，故其采纳的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。 综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量讨论，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。 （二）统计学的主要特点 统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探究数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。 统计学从其讨论的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断进展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对 1900 年和 1910 年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计讨论的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计讨论的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也...
