近来关于随机区组和被试实验设计以与对应的方差分析的问题，多人追问不止。既自觉已思路清楚、天下无敌。特本着一半自己再梳理一下，一半友好互助的形式小写个群，充个英勇，让大家也分享下。定是不足与不当多多，盼批判指正。信任把这个东西仔细看完，思路不清楚的童鞋马上也会思路清楚起来。看似很复杂，实际上我尽全力做到深化浅出，因此，信任只要是地球人都可以看得懂。一、随机区组的被试分配： a1 a2区组 b1 b2 b1 b2 1 1 4 7 10 2 2 5 8 11 3 3 6 9 12数据刻意简单化，不合理没有关系。是个 2*2 随机区组设计，3 个区组。如何分配被试？首先，随机区组的每个区组的被试应该是有差异的，否则就不需要分区组了，直接完全随机就可以了。因此随机区组的前提是：区组间异质，而区组的被试尽可能同质。被试有以下几个情况：第一分配方式：假设该实验的被试总个数为 24 个，每个区组的被试为 8 个。他可以有两种分配方式1、将每组中的任意每 2 个被试随机接受一种处理，2*4=82、8 人同时接受所有的处理，1*8=8需要注意的三个问题：1、一般都用第一种情况，第二种不用，因为区组的这 8 个人原来就是理论上的同质的，所以只要把他们分开，随机接受不同的处理就能说明问题，这样可以省时，省钱，还能避开每个人由于重复测量导致的额外变量的增加。2、它强调了区组的被试随机接受不同的实验处理，也因此叫随机区组。3、它要求每个区组的被试单位应该是实验处理水平的整数倍。如 8/4=2第二种分配方式：假设该实验的被试一共是 3 个，就是说，一个被试为一个区组。那么每个区组的这个被试全部接受实验的 4 个不同水平的处理。这个时候就需要平衡实验的顺序，防止一个人不短的被实验而出现的顺序效应，如何平衡，一般用“ABBA”或所谓的“拉丁方”。第三种分配方式：当一个大团体（如学校）为一个区组的时候，而大团体中又有小团体的时候（如学校中的班级），通常让一个小团体接受一种处理。例如：ABC 分别是不同的三个学校，他们各自为一个区组，那么 A 学校是区组一， A 学校就要抽四个班级出来，每个班级随机接受一种实验处理。注意：传统的观点认为上述“第二种方式”----一个被试为一个区组的情况不叫区组，叫被试设计，就是因为每个被试都接受了不同的实验处理，因此没有随机可言。其具体的方差分析和随机区组的方差分析也有所差别。表现在 SS 残差的是否细分。具体往下看。二、随机区组的方差分析还...
