应用统计分析复习笔记BY 东海 2024 年 12 月 1 日星期二第一章 导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。容：收集数据（取得数据）；处理数据（整理与图表展示）；分析数据（利用统计方法分析数据）；数据解释（结果的说明）；得到结论（从数据分析中得出客观结论）。2、统计讨论的循环过程：实际问题—收集数据—处理数据—分析数据—数据解释—实际问题。4、描述统计：讨论数据收集、整理和描述的统计学分支。容：收集数据；整理数据；展示数据；描述性分析。目的：描述数据特征；找出数据的基本规律。5、推断统计：讨论如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。容：参数估量；假设检验。目的：对总体特征做出推断。6、描述统计与推断统计的关系：7、统计数据的类型（1）按计量层次：分类数据、顺序数据、数值型数据（2）按收集方法：观测数据和实验数据（3）按时间状况：截面数据和时间序列数据8、总体：所讨论的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体。统计方法描述统计推断统计参数估量假设检验点估量区间估量反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计 ( 利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估量和检验等 )概率论(分布理论、大数定律和中心极限定理等)描述统计 ( 数据的收集、整理、显示和分析等 )总体数据样本数据样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。9、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是讨论者想要了解的总体的某种特征值。所关怀的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等。总体参数通常用希腊字母表示。10、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。所关怀的样本统计量有样本均值()、样本标准差(s)、样本比例(p)等。样本统计量通常用小写英文字母来表示。变量：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为：（1）分类变量（说明事物类别的名称）、顺序变量（说明事物有序类别的名称）和数值型变量（说明事物数字特征的名称）。其中数值型变量又分离散变量（取有限个值）和连续变量（可以取无穷多个值）。（2）经验变量（所描述的是我们周围可以观察到的事物）和理论变量（由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z 统计量...
