把汤搅匀了再尝味道 想知道一锅汤的味道如何，没人会把整锅汤全喝完，只要舀一勺尝尝就可以了，在舀起一勺之前，我们还会把汤搅几下，让它更均匀。 市场调研与尝汤的原理一样。 现代企业的产品和服务，在开发时就应该考虑到市场有足够的潜量。潜量过小的市场，我们信任没有人会感兴趣。所以，除了极个别的市场调研，对绝大多数商业调研而言是无法进行普查的，所以我们要抽取样本调研。而有效的抽样，就必须保证足够“均匀”，也就是足够随机、足够分散。比如，当我们对调研对象（如零售店主）进行讨论时，必须保证调研对象能够代表全体零售店主。 有效的抽样，必须要考虑以下要点： l．调研总体 2．样本单位 3．抽样框 4．抽样方法 5．样本量 6．抽样实施计划 7．抽样实施 调研总体就是我们要调研的对象。比如，永林蓝豹金刚板定点访问调研案的调研总体是：“现在正在考虑购买木地板的消费者”。红星电熨斗小组座谈调研案的调研对象是：“6 个月以来，每周至少使用一次电熨斗的家庭主妇。”明确地定义调研总体，有助于保证抽样的法律规范和样本的合格。 样本单位就是这样的基本单元，有时是个人，有时是家庭，有时是公司等。不要以为这是个很容易明确的问题尽管，样本单位通常就是样本自己，但很多时候需要进一步探讨。例如，入户访问时，不能规定必须访问开门的人因为往往是保姆开门，那么应该访问哪位家庭成员呢？这些，调研人员都要给出明确规定。 抽样框是代表调研总体对象的样本列表。完整的抽样框中，每个调研对象应该出现一次，而且，只能出现一次完整的抽样框是存在的，比如“沪深两地股票上市公司”就是完整抽样框，并且每天与我们见面。但大部分情况下调研人员无法获得完整的抽样框，只能用别的代替，如黄页簿、工商局企业登记库、行业年鉴等。抽样框的不完整导致了抽样框误差的产生，但我们可以通过保证样本的代表性，使误差在合理的范围之内。 抽样设计作为调研设计的有机组成部分，总是根据调研方法的不同而实行不同的抽样技术。例如，我们曾为工商银行讨论储户对银行提供新服务的需求，可以很方便地猎取储户的数据库，作为相当完整的抽样框。然后，经过编程就能命令计算机完成简单随机抽样。这当然是最理想的抽样。可惜，这么好的条件在大都分的调研中不可能遇到。 例如，我们在武汉、北京两地为纯牌清洁剂做产品测试时，就无法猎取城市居民数据库，简单随机抽样是行不通的。当时，我们的调研方法主要是入户产品留...
