基于结合分析结果的消费者细分消费者细分，就是把消费者分割为具有不同需要、性格或行为的购买者群体，目的是使同一细分市场内个体之间的固有差异减少到最小，使不同细分市场之间的差异增加到最大。对于企业决策者而言，进行消费者细分的目的是针对每个购买者群体实行独特的产品或市场营销组合战略以求获得最佳收益。 消费者细分有很多指标，基本上可以分为地理细分、人口统计细分、心理细分和行为细分 4 大类。每一类又可以展开成更多的细分标准。理论上，不同的细分标准本身并没有优劣之分，关键之处在于采纳不同的细分标准，会有不同的细分效果。一个有效的市场细分，首先是各细分市场之间存在差异性，同一细分市场内存在相似性。其次是细分市场是可识别的，规模是适度的。 本文介绍一种新的市场细分的指标，即根据结合分析的结果进行细分。结合分析方法由于能够综合评价产品的各个属性，通过分解受访者的偏好来了解受访者心目中各个属性的重要性，以及属性不同水平的效用，越来越被应用于新产品测试、产品定价中。从经济学的角度来看，人们买商品是因为商品给人们带来满足。我们用效用（utility）这个词来描述这种满足程度。这里我们假设由于商品的各种属性（如价格、外观等）给人们带来了满足，才使得商品具有效用。假设一种产品或服务有 m 种属性，每一种属性有 n 种水平，则通常所用的模型可以表示为：产品总效用＝属性 1 水平 i 的效用＋属性 2 水平 j 的效用＋……＋属性 m 水平 n 的效用。正的效用表示该水平比较受欢迎，负的效用表示该水平比较不受欢迎。总效用高的产品比较受欢迎，总效用低的产品比较不受欢迎。 根据不同的消费者对各种产品的综合评分，可以产生各个属性不同水平的效用值。根据这些效用值进行市场细分，评分相似的受访者会被划分成一个细分市场来产生真正的“基于偏好的细分”。下面我们根据一个案例来介绍如何产生基于结合分析结果的消费者细分，讨论该细分方法的有效性，并将结果与单纯采纳行业细分的效果进行比较。我们使用的软件是 SPSS12.0，案例来自SPSS 内部培训材料。 案例背景：某软件公司 A 希望讨论该公司的培训服务。A 公司设置的培训的各个属性以及水平如下，共有 6 个属性，每个属性有 2 至 3 种水平，共2×2×3×3×2×2＝144 种不同的产品组合情况。 AttributeLevelsDelivery MethodInternetLocal MachineVideo ContentVideoNo VideoQuestion SupportInstant...
