基于数据仓库的学生体质健康状况分析评价模型及其实现 扬州环境资源职业技术学院计算机科学与技术系 吴振慧 摘要 本论文对数据仓库、联机分析处理和模糊综合评价进行了讨论。通过对《学生体质健康标准（试行方案）》的分析，提出了对学生的体质健康状况进行模糊综合评价的方法。结合数据仓库中的数据转移技术、多维建模技术设计了一个以体质健康测试成绩分析为主题的数据仓库 ，并在此基础上运用联机分析处理技术初步实现了一个学生体质健康数据分析系统。运用模糊综合评价方法建立了对学生的体质健康状况进行科学评价的模型。关键词 数据仓库 联机分析处理 模糊评价 体质健康一、引言目前，我国对健康和增强体质十分重视，许多高等院校、中等学校，以及国民体质监测中心都建立了体质信息管理数据库，并在此基础上开发了管理信息系统。但是，这些系统通常都是面对部门事务处理的分散的数据库，分别处理当前各自的业务，各个部门的数据按自己的业务需要进行组织，缺乏从管理决策的高度来考虑数据的管理。信息资源杂乱且缺乏有效的利用，各相关部门无法对历史数据进行全局分析和综合决策。《学生体质健康标准（试行方案）》要求每个学生每学年都要参加体质健康测试，这样年复一年地积累大量数据，快速增长的数据收集、存放在大型和大量数据库中，假如没有强有力的分析方法和工具，人们根本不能理解这些数据。所以从各级决策者的角度来看，数据处理的重点应该从传统的业务过程扩展到对业务数据的分析处理，并从中得到面对各种主题的统计信息和决策支持信息。数据仓库技术的出现和进展为上述问题的解决带来了新的契机，并提供了强有力的工具和手段。数据仓库将来自各个数据库的信息进行集成，从事物的历史和进展的角度组织和存储数据 ，供用户进行数据分析，并辅助决策，成为决策支持的新型应用领域。二、相关技术概述1.数据仓库著名的数据仓库专家 W.H.Inmon 在其著作《Building the Data Warehouse》一书中对数据仓库给予如下描述，数据仓库是一个面对主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面对分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库。其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后根据主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。2.联机分析处理联机分析处理 (Onlin...
