中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国 1985—2024 年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表 1。为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。用 y 表示城镇居民家庭人均收入，用 x 表示城镇居民人均消费支出，y1,x1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。文中的估量结果由 Eviews5.0 输出。一、长期均衡分析（一）序列线性关系检验原有序列时序图取对数后的序列时序图01,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00024681012141618YX原有序列散点图取对数后序列散点图6.46.87.27.68.08.48.89.224681012141618Y1X101,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00002,0004,0006,0008,000XY从上述时序图和散点图可以比较明显的看出取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。（二）对对数序列进行 ADF 检验表 1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-1.049393 0.7100Test critical values:1% level-3.8867515% level-3.05216910% level-2.666593表 2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-1.941651 0.3068Test critical values:1% level-3.9203505% level-3.06558510% level-2.673459从表 1 和表 2 可以看出，进行 ADF 检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，假如存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。6.57.07.58.08.59.09.56.46.87.27.68.08.48.8X1Y1（三）协整检验对数消费支出 2 阶差分的 ADF 检验t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-3.790603 0.0011Test critical values:1% level-2.7549935% level-1.97097810% level-1.603693对数可支配收入 2 阶差分的 ADFj 检验t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-3.480370 0.0018Test critical values:1% level-2.7175115% level-1.96441810% level-1.605603从对数消费支出 2 阶差分的...
