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图像边缘检测课程设计报告书

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*******************实践教学*******************理工大学计算机与通信学院2024 年秋季学期图像处理综合训练题 目:图像边缘检测课程设计专业班级:姓 名:学 号:指导老师:成 绩:目 录摘要 1一、前言 2二、算法分析与描述 3三、详细设计过程 8四、调试过程中出现的问题与相应解决办法 10五、程序运行截图与其说明 11六、简单操作手册 14设计总结 16参考资料 17致 18附录 19摘 要 在实际图像处理问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,常常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以与图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是它们的基础。边缘检测是图像处理与分析中最基础的容之一,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中。因此,图像边缘和轮廓特征的检测与提取方法,一直是图像处理与分析技术中的讨论热点,新理论、新方法不断涌现。本 文 讨 论 了 一 些 边 缘 检 测 算 法 , 包 括 传 统 的Roberts、Sobel、Prewitt、Canny 等算法。经典边缘检测方法的抗噪声性能都较差,解决该问题的主要方法就是设置阈值,把得到的图像高频部分与阈值相比较以达到去噪的目的,所以阈值的选取显得尤为重要。传统方法中的阈值都是通过实验确定的,没有统一的阈值选取方法。本文利用边缘的最大后验概率估量,介绍一种新的边缘估量方法,从理论上说明了怎样选取最佳阈值。文章中关于这些方法都有较详细的介绍,以与算法的实现步骤,对算法均进行了仿真实验。关键词:边缘检测; 图像处理; Matlab; Sobel; 检测算法一、前言 随着信息技术的不断进展和用户需求的不断增长,嵌入式系统逐渐走进国民生产的方方面面,其应用也日益广泛。目前国一个普遍被认同的定义是:以应用为中心、以计算机技术为基础、软件硬件可裁剪、适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。 嵌入式系统的应用领域也非常广泛。嵌入式系统几乎包括了生活中的所有电器设备,如掌上 PDA 、移动计算设备、手机上网、数字电视、多媒体、汽车、数字相机、电梯、空调、安全系统、自动售货机、工业自动化仪表与医疗仪器等。 而图像边缘检测则是图像处理中非常基础但是与其重要步骤。边缘是两个不同区域之间的边界。...

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