品牌链动力的存在及应用意义在一项全国性的家电及 IT 消费者的大样本讨论中，我们发现品牌对于产品之间存在一种链动力量，这种链动力量使得一个品牌可以凝聚起越来越多的产品品类，并向着一种可以预测的方向继续链动。讨论表明对于品类多元化的企业品牌，我们可以测量某一时刻的品牌链动力的“大小”及“方向”，从而对企业的业务拓展提供较好的战略指导意义。 文章中利用 DATA-MINING 技术通过对历史数据的分析发现、证明了品牌链动力的存在，通过问卷访问方法系统测量了品牌链动力的“大小”和“方向”。并利用应用实例数据详细说明了品牌链动力测量的实际过程、结果及应用意义.。随着市场竞争的加剧和利润空间的缩小，企业将考虑向新的产品领域拓展和延伸，这些产品或业务可能跨越不同的品类或行业。在一项全国性的家电及 IT 消费者的大样本讨论中，我们发现品牌对于产品之间存在一种链动力量，这种链动力量使得一个品牌可以凝聚起越来越多的产品品类，并向着一种可以预测的方向继续链动，假如企业有沿着该方向的品类拓展计划，则易于获得成功，假如一个企业逆着这样的品类拓展方向，则需要付出足够多的营销努力，以使品牌本身得到部分或全部的改变，虽然可能名称和标识未变，但品牌内涵已改变。 本文的讨论表明，对于品类多元化的企业品牌，品牌有一定的链动力，我们可以测量某一时刻的品牌链动力的大小及方向，从而对企业的业务拓展提供较好的指导意义。讨论中我们可以看到，不同的品牌，其链动力的大小和方向是明显不同的。 一、品牌链动力的存在证明 在一项面对十城市的大规模定量调查中，利用数据挖掘技术，我们发现品牌对不同产品类别存在着明显的链动效应。抽样城市为北京、济南、沈阳、上海、南京、杭州、武汉、长沙、西安、成都，受访者为电视、冰箱、空调、电脑、手机的普通消费者，总体样本量 2399 个，抽样方法为定点拦截。 数据挖掘，也被称作 KDD（Knowledge Discovery from Database），或者 DM（Data Mining）,即数据库中的知识发现，是通过对大量数据的分类从而发现新的信息。随着个人计算机的大量普及，智能计算、网格计算等高性能计算机和技术的应用，以及互联网络触角的不断延伸，产生了海量的数据，存储在各自的相应系统中。传统上，这些数据只是作为一个个的记录被存储，而没有作为一种很好的用于分析事件相互关系、进展趋势、状态监测的资源，数据挖掘技术的出现使得这些数据得以充分利用。 关联分...
