一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以与计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进展正态性检验。常用方法：非参数检验的 K-量检验、P-P 图、Q-Q 图、W 检验、动差法。二、假设检验1、参数检验参数检验是在总体分布的条件下〔一股要求总体服从正态分布〕对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等〕进展的检验 。1〕U 验 使用条件：当样本含量 n 较大时，样本值符合正态分布2〕T 检验 使用条件：当样本含量 n 较小时，样本值符合正态分布A 单样本 t 检验：推断该样原来自的总体均数 μ 与的某一总体均数 μ0 (常为理论值或标准值)有无差异；B 配对样本 t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；C 两独立样本 t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配比照拟时使用。2、非参数检验非参数检验那么不考虑总体分布是否，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设〔如总体分布的位罝是否一样，总体分布是否正态〕进展检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量微小，如 10 以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类：1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进展卡方检验，对于三维表，可作 Mentel-Hanszel 分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。五、相关分析讨论现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向与相关程度。1、单相关： 两个因素之间的相关关系叫单相关，即讨论时只涉与一个自变量和一个因变量；2、复相关 ：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即讨论时涉与两个或两个以上的自变量和因变量相关；3、偏相关：在...
