论企业数据管理体系建设数据是企业在持续经营活动中积累下来的宝贵资产,数据本身以及围绕数据所进行的活动必须得到管控，以确保在合理的成本范围内数据价值充分发挥并进一步增值，实现投资回报最大化。本文分析企业数据管理存在的突出问题和挑战，对数据管理体系构成、建设原则、建设关键点、演进策略提出一些建议,力图为企业建立或完善本企业的数据管理体系提供一些参考。背景和问题信息技术进步使信息化成为企业进展和快速扩张的有效支撑手段，多年来，国内外各行各业分别建设了适合本企业的信息系统,如生产支撑型、业务支撑型、管理支撑型,以及分析决策型系统等；与此同时，随着全球经济进展、市场竞争加剧、新技术的推陈出新和逐渐商用,信息系统所承载的业务内涵、系统规模和数量和复杂性也在不断攀升。林林总总的这些信息系统，在长期使用中积累、沉淀了大量的核心业务数据,如客户资料、营销策划内容、产品资料、合作伙伴、合同契约、企业资源、进销存、生产、工程建设、财务数据等,这些既是企业的关键信息，也是企业的核心资产,假如不对数据生命周期全过程加以管治,将可能带来多方面问题，例如：数据安全问题：数据的不恰当使用可能泄漏企业机密，导致企业在竞争中失利,危及企业生存和进展；另外国内外对上市企业也有相关法律要求，例如美国《Sarbanes-Oxley法案》和我国《企业内部控制基本法律规范》，均提出上市公司的内控管理必须切实做到保护财务数据、维护系统安全、保护客户数据免遭盗窃与破坏，以提高公司披露的准确性和可靠性等。价值发挥问题：面对众多信息系统，假如缺乏完整、一致的企业数据视图，业务部门将不知道企业内哪些系统拥有自己所需的数据；用户在不知道数据质量状况或明知数据不可靠的情况下,不可能放心使用数据，无从根据数据作出正确推断、决策和快速响应。这些都将遏制数据价值的完整释放。数据升值问题：在数据质量有保障的前提下,对企业的大量历史数据采纳商业智能、数据挖掘、预测能技术手段，能从数据中发现事物进展的深层次规律，例如客户偏好、收入预测、客户流失倾向预测等,为企业提供经验总结和预见性的业务支撑；另一方面,良好的数据管理机制将在企业内形成良好的知识共享和传承体系，促进企业的人才培育和组织进步,实现数据增值.反之,数据的零散分布、数据歧义、低劣的数据质量,以及制度和平台的缺乏，将严重遏制数据价值的进一步发挥和增值。成本效率问题：假如缺乏对数据的一致理解，将影响跨系统、跨...
