北京理工大学珠海学院 2020 届本科生毕业设计 基于 Elastic Stack 平台的疫情分析系统的设计与实现——数据采集模块基于 Elastic Stack 平台的疫情分析系统的设计与实现——数据获取模块摘 要今年（2 0 2 0 年）的新型冠状病毒在全世界各个国家爆发，由于新冠疫情迅猛发展和巨大影响，给我国各行各业都带来了一个沉痛的打击。在这次疫情中，对病例发现不及时，对疫情扩散速度不明确，是疫情前期防范的一大难题；虚假的自媒体新闻，听信网络谣言，是造成民众恐慌的根源。及时、一致、准确地获取疫情数据信息是布置疫情防控工作基础和前提，是控制疫情蔓延的有力武器。基于疫情的大环境下，构建一个疫情发展与分析的网站，显然是十分必要的。由于现今中国疫情数据的公开透明性，本次毕业设计系统通过收集并存储互联网上的疫情相关数据，并将数据进行处理后可视化展现给用户，让大众能够直观地了解疫情发展情况，以及更加全面地认识防疫信息。俗话说知己知彼，方能百战百胜，用户能够检索谣言信息并查看信息真假，当用户了解了疫情现状，知道了哪些新闻该信，哪些新闻不能信，就能够某种程度上，防止公众过北京理工大学珠海学院 2020 届本科生毕业设计度恐慌导致的社会不和谐。本平台提供真实、实时的疫情信息，展示较为准确的病毒扩散分析，让大众能及时、正确地了解疫情发展状况。本次毕业设计的数据获取模块，主要研究的是目前较为流行的基于 python的爬虫框架 Scrapy。以 scrapy 为爬虫的基础框架，设计并实现一个能够定时采集疫情相关数据的爬虫系统。鉴于需要抓取的网站页面渲染方式不同，这里采用两种不同的抓取策略：对于只有单个页面在客户端渲染不断更新的网站，采用单机爬虫定时采集数据的方式；对于网站更新会产生新的 url，需要处理多个不同页面，数据量比较大的网站则采用分布式爬虫采集数据的方式。关键词：互联网；疫情数据；分布式；Scrapy；Design and Implementation of Epidemic Situation Analysis System Based on Elastic Stack Platform Data acquisition module AbstractThis year (2002) novel coronavirus outbreak in various countries around the world, due to the rapid development of the new coronavirus outbreak and great impact, to our country all walks of life have brought a painful blow. In this outbreak, the untim...
