目录第一章 绪论....................................................................................................................................41.1 课题研究的背景与意义.........................................41.1.1 什么是 web 异常检测..............................................................................................41.1.2 基于机器学习 web 异常检测技术..........................................................................41.2 课题研究的内容...............................................5本章小结........................................................5第二章 聚类分析概述..................................................................................................................52.1 什么是聚类分析..............................................52.2 基于距离的聚类..............................................62.3 基于密度的聚类..............................................62.4 本章小结.....................................................7第三章 Web 入侵技术概述............................................................................................................7第四章 基于聚类的 Web 入侵检测实现........................................................................................84.1 开发工具介绍................................................84.2 数据集的选择................................................84.3 数据预处理（标准化）........................................94.4 建立入侵检测模型...........................................104.4.1 利用 k-means 建立聚类........................................................................................104.4.2 利用 DBSCAN 建立聚类.....................................................................................114.5 模型的性能评价.............................................114.6 本章小结...................................................125 总结.....................................................................................................................
