摘要 工业是国民经济的主导产业，决定着国民经济现代化的规模和水平。面对工业迅猛发展带来的资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，我国把工业生态化建设放在突出地位，全面加快推进绿色制造体系的构建。因此，探究我国工业生态化发展现状、发现区域水平差异并有针对性地提出发展路径，对于政府制定相关政策、实现生态文明建设等具有重要的理论和现实意义。本研究主要做了以下工作：（1）构建工业生态化水平评价指标体系。首先，了解我国工业生态化概况，结合《中国制造 2025》中提出的基本方针：“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”，本文从物质资源利用、污染与治理、创新能力以及经济发展四个方面构建了工业生态化水平评价指标体系；其次考虑指标数据的可获得性，对指标体系进行改进，确保指标体系在实证分析中的可行性和可操作性。（2）综合评价我国各省工业生态化水平。首先，利用熵值法对各指标进行赋权，计算 2017 年各省工业生态化水平综合得分及各准则层得分，比较省际间差异；将熵值法计算权重作为 BP 神经网络的期望输出值，再用 BP 神经网络模拟输出值，最终得出2011-2017 年各省工业生态化水平得分。为了使评价结果更公平、更合理，将各省2011-2017 年的平均得分作为综合得分进行评价，并对得分进行排名。得出以下结论：我国工业生态化发展存在明显的区域差异，东部地区工业生态化水平最佳，中部地区工业生态化水平一般，而东北地区和西部地区工业生态化水平较差。（3）基于 Tobit 模型分析显著影响因素。首先按照各省工业生态化水平排名分组，分为高等水平组、中等水平组和低等水平组。然后基于 Tobit 回归模型分析不同等级水平组的显著影响因素。最后结合不同等级水平组在指标体系各准则层的得分排名进行分析解释，对处于不同等级水平组的省份提出不同的、有针对性的改进措施，以及对以后的工业生态化发展路径提出相应的建议。（4）提出我国工业生态化的发展路径。在对我国工业生态化水平综合评价的基础上，结合国家现有政策，提出促进我国工业实现可持续发展的参考建议，为我国工业产业转型升级、实现清洁生产而献策献计。II关键词：工业生态化；发展路径；熵值法；BP 神经网络；Tobit 模型AbstractIndustry is the leading industry of the national economy and the core of the modern socio-economic system, which determines the scale and level...
