熵风险度量非参数估计的渐近行为摘要 近年以来，世界金融经济发展的速度越来越快，金融市场的规模、速度、复杂性和动态性都有所增加，因此金融以及监管机构对金融市场的风险管理重视程度日益增加，风险管理技术日益受到重视。因此成为了人们一起关注的焦点，对风险度量理论的研究也具有重要的意义。到目前为止 ，一些国内外的学者己经提出一些风险评估方法，如在线风险价值、条件风险价值和熵风险度量，那些学者与专家们在风险评估方面提供了非常可靠的理论支持。本文主要研究了熵风险度量经验分布函数的估计以及渐近行为。本文可以分为五大章节，结构如下：第一章介绍本文研究背景，并分析国内外对于风险评估研究的现状。第二章简要概述了几种常见的风险评估方法以及主要的理论知识要点，并介绍了风险评估的基本概念、在线价值、条件风险价值等概念以及相关的性质。第三章对现有的常用的非参数的估计方法进行了了总结，主要有经验分布函数方法、直方图方法以及核密度估计方法。第四章，作为本文的主要课题，主要是进行了熵风险度量的经验分布函数的估计及其渐近行为的分析，结论是以定理的形式给出的。第五章，对整篇文章进行了总结。关键词 风险度量 熵风险度量 非参数估计 经验分布函数 IAsymptotic behavior of nonparametric estimation in entropic risk measureAbstract In recent years, the development of the world's financial economy is faster and faster, and the scale, speed, complexity and dynamics of the financial market are increasing. Therefore, the financial and regulatory institutions pay more and more attention to the risk management of the financial market, and the risk management technology is increasingly valued. Therefore, it has become the focus of attention, and the research of risk measurement theory is also of great significance. So far, some domestic and foreign scientists and experts have put forward some risk assessment methods, such as online value at risk method, conditional value at risk method and entropy risk measurement method. Those scholars and experts have provided a very reliable theoretical sup...
