名称：大数据背景下信息推荐服务对消费者行为的影响研究开题报告毕业论文（设计）题目：大数据背景下信息推荐服务对消费者行为的影响研究1 毕业设计（论文）综述本文共分为五个部分：第 1 章是绪论，介绍研究背景和研究目的与意义，综述了国内外研究现状，并概括了文章的基本内容与方法。第 2 章是对所需要的理论进行的相关回顾与概述。首先对个性化信息推荐服务的定义，构成和作用作了阐述。其次对消费者行为的相关理论进行了概述。最后综合信息推荐服务与消费者之间的交互理论，概括影响其关系的因素。第 3 章是对研究方法的设计和数据的收集。根据相关研究成果和自我总结的因素设计概念模型，并作出理论假设，通过调查问卷的方式收集数据。第 4 章是数据分析，分析信息推荐服务对消费者行为的影响因素，验证本文的假设是否正确。第 5 章是研究结论与展望，以文章的研究结果为基础，总结推荐系统对消费者行为的影响因素，并就电子商务平台如何改进推荐服务提出相关的建议与对策。最后总结研究过程中不足的地方，提出改进方向和对未来研究的展望。1.1 题目背景随着互联网信息技术的不断发展，网络消费市场进一步扩大，在线消费已成为现今社会的主要消费方式之一。各大电子商务平台所推出的信息推荐服务，通过多种方式，为消费者个性化、全方位、高频率地提供商品推荐信息，营造一个更好的网络购物氛围，提高消费者选购效率和购物体验，从而达成提高销售额的根本目的。信息推荐服务实际上是电商运用大数据技术，对用户的行为偏好和行为轨迹进行分析和预测，从而为消费者购物过程进行引导的过程。但是，信息推荐服务的很多要素没有一个系统的规划，在推荐过程中，可能会由于频率方式的掌控不当带来负面效果，因此目前的主流信息推荐服务还不够完善，还有很多与用户的交互方面的细节问题等待着研究和解决。新时代的消费者拥有更加自由化，个性化的行为模式，对于信息推荐服务的引导变得没有那么容易简单的接受。可见对于信息推荐服务和消费者双方的交互影响因素必然是未来信息推荐服务发展的关键。1.2 研究意义现今，信息推荐服务已对电子商务网站给消费者提供产品和服务的模式造成了巨大影响，基于大数据的信息推荐服务一直是研究的热点和重点。这次研究正是把重点放在推荐服务与消费者的交互的角度，通过对影响因素的探讨，得出对改进推荐服务有利的结论，这具有重要的理论意义和实际意义。理论意义方面，过去已有的研究多着眼于对技...
