现代数字信号处理技术在电力系统中的应用0 引言数字信号处理是运用数值的方式实现对信号的处理,即对数字信号的存储，并进行各种变换和运算,灵活性较好.随着信息科学和计算机技术的迅速进展,近些年数字信号处理的理论得到了飞跃式的进展,其应用已涉及到几乎所有工程领域,电力也不例外。特别是国家提出建设坚强智能电网以来，数字信号处理技术在电力系统中应用越来越广泛。我通过阅读相关的书籍和文献，发现数字信号处理中的小波分析理论在电力系统中的应用是一个热点的讨论问题,如小波分析可应用于输电线路故障诊断及定位、谐波检测、电力设备的状态检测，甚至电力系统动态安全分析等领域。因此，本文将分两部分介绍数字信号处理在电力系统中的应用，一是小波分析理论的介绍及其应用,二是其他数字信号处理技术的应用。1 小波分析理论及其在电力系统中的应用1。0 小波分析的理论小波分析(wavelet Analysis）是 Fourier 分析深化进展过程中的一个新的里程碑.一方面,小波分析发扬了 Fourier 分析的优点，克服了 Fourier 分析的某些缺点。另一方面,小波分析现在已经被广泛应用于信号处理、图像处理、量子场论、语言识别与合成、地震勘探、机器视觉、机械故障诊断与监控、数字通信与传输等众多领域。因此小波分析作为一种多方面运用的数学工具，具有巨大的潜力和广泛的应用前景[1]。小波分析以小波变换为核心。实际的信号是由多种频率重量组成的，当信号尖锐变化时，需要一个较短的时间窗为其提供更多的频率信息。而当信号变化平稳时,需要一个长的时间窗用来描述信号的整体行为。这就导致了小波变换的出现，小波分析是傅立叶分析深化分析进展的里程碑.小波变换在非平稳信号分析中具有独特的优势在于它可以有灵活可变的时频窗口，以适应不同频率分辨率的要求，在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力，形象的说小波变换具有“变焦"的功能，因此常被称为“数学显微镜”.小波基函数表示为：， 其中为尺度因子，为平移因子，为由小波母函数生成的依赖参数和的连续小波基函数。小波基函数具有波动的特性，在原点附近的波动明显偏离水平轴，在远离原点的地方函数值将迅速衰减为 0，整个波动趋于平稳。 而对于某一信号函数的小波变换定义为：在小波变换中，尺度因子具有频带的含义,小尺度与信号的高频信息对应，大尺度与信号的低频信息对应。当时，理论上经过小波变换可以将信号进行二分频分解1。1 小波分析在配电网故障定位中的应用配电网故障...
