量测系统分析(MSA)目录第 1 章量测系统介绍1.1 概述、目的、术语11.2 量测系统之统计特性21.3 量测系统的标准31.4 量测系统的通那么31.5 选择/制定检定方法3第 2 章量测系统之评价2.1 概述5鉴别力5量测系统变异的类型7量测系统分析8再现性8再生性9零性间变异10偏性10稳定性11线性13范例说明15量测系统讨论之准备20计量值量测系统之讨论21稳定性之准那么21偏性之准那么21独立取样法212 图表法22分析23再现性与再生性之准那么23全距法23平均值与全距法23执行讨论24图表分析26计算及讨论34变异数分析法38量具绩效曲线43计数值量具讨论47短期法47长期法48第 3 章附录标准常态分配表52常数表54如何适当的选用量测系统分析流程55表格56量测系统分析版(Measurement System Analysis)第 1 章量测系统介绍1. 1 概述、目的、术语概述我们知道，一个制程的状况必须经由量测来猎取相关信息，因此量测数据将会决定制程是否应被调整，假如统计结果，制程超出管制界限，即制程能力缺乏时，那么须对制程作某些调整，否那么，制程将会在无调节的状态下运作。量测数据的另一用途是可以检视二个或更多变异彼此之间是否存在某种关系性，如塑料件的尺寸将与进料温度有关。因此，量测数据的品质对于制程分析结果占有相当重要的因素，为了确保分析结果不致对制程误判，就必须重视数据的品质。量测数据品质与制程是否在稳定状况下所获得的多种量测有关，假设在稳定状况下所获得某一特性的量测数据，其结果〞近似于〞该特性的标准值，那么数据品质可谓〞高〞；假设某些或全部数据偏离标准值甚远，那么数据品质可谓〞低〞。常用于表示数据品质上下的统计特性有偏差与方差，所谓偏差是指量测数据平均值与标准值之差异；所谓方差那么是指量测数据本身之间差异。假如数据品质是不可接受，那么必须加以改良，然而这常常应改良量测系统本身，而非改良数据。因此，对于量测系统品质的评估，是极其重要的，其评价程序应包括设计及验证长时间的能力评价追溯标准作业定义管制维修及再验证1. 目的本篇的目的在于说明评价量测系统品质之准那么，虽然也可以运用在其它量测系统上，但主要还是以使用在工业界制程的量测系统为主，且特性数据可重复读取。1. 术语量测〔Measurement〕：对某具体事物给予数据，以表示他们对于特定特性之间的关系。给予数据的过程称为量测过程，而数据称为量测值。量具〔Gage〕：任一可用以量测之设备，通常是用以特别称呼使用...
