农业科技资源与农业经济的关系分析我国是传统型的农业大国，尤其是在工业和技术得到大力发展后，又反哺于农业的发展思路，在很大程度上推动了我国农业的发展。现阶段，我国的科技贡献率在50%左右，但由于我国农村地区广大，加上技术与资源分布不平衡，所以，从这个角度看，农业依然停留于弱势产业、靠天吃饭的困境之中。例如，XX省北部地区、南方部分地区的土质变化等，均造成了我国农业向现代化转型升级的阻碍因素，因此，应该加大科技投入、合理进行科技资源的优化配置，以推动农业经济发展。以下就该问题展开具体说明。一、概述在本次研究中，以时间序列分析相关理论、方法作为基础，从而展开对农业科技资源、农业经济发展之间的关系研究；按照基本理论要求，所采取的属于定量分析，具体是通过计量的办法，以adf对应研究农业研究、开发机构的各项投入，其要素包括设备、活动经费和技术人才等，重点是对时间序列的平稳性加以检验。若通过以上分析证实了序列的同阶单整性，再通过e-g两步法对形成关系的两个对象间的协整关系进行分析，看其是否属于长期均衡关系。另外，通过建立误差修正模型，观察短期动态关系，利用grange因果关系进行逻辑讨论。二、实证分析1.基本情况说明首先，本次研究变量选取有两大方面。一是农业科技资源；二是农业经济增长（y）。具体来看，第一，主要是h-农业技术人员、rd-农业研究与开发机构科技活动经费支出、m-农业机械总动力；第二，则主要是指农业总产值。此次选择的数据资料取自于《中国科技统计年鉴》《中国农村统计年鉴》（1998-20XX），若存在数据缺失，则选取当年的平均值进行补阙。其次，需要说明的是，在协整关系方面，对数变换并不对原始变量发生影响，所以，在农业科技资源方面主要是取自然对数，将新的变量分别标记为lny、lnrd、lnh、lnm。本次研究所选择的应用软件为eviews5.1。第1页共4页2.分析首先，根据此次研究，在变量adf单位根检验方面，变量总共得到12个，即上面的4个变量，加上△lny、△lnrd、△lnh、△lnm（民各于一阶差序列），△2lny、△2lnrd、△2lnh、△2lnm（二阶差分序列）；具体根据检验类型，一一对应的对adf统计量、临界值（1%、5%、10%）进行了细致分析，最终根据测算，得到了在不同的临界值方面的平稳或者不平稳性；结果为lny、lnrd、lnh、lnm均为二阶单整序列。其次，在协整检验、协整方程方面，应用e-g两步检验法、johansen检验法。具体是先通过迹检验、最大特征根检验方面的统计量、5%临界值、prob.（均选择零假设、特征根）；结果是四者之间存在协整关系；当解释变量为农业经济增长之时，就可以利用ols，即普通最小二乘法实现回归方程，即lny=-11.733+2.743Xlnh-1.279*lnm+1.096*lnrdt=（-6.43）（5.41）（-2.89）（5.52）r2=0.9766f=209.20XXdw=1.006因此，检验整体通过，证实了二者间的关系。第三，设e为回归模型残差，就可以得到残差序列，然后进行残差的稳定性检验，方法依然是adf单位根检验，需要注意的是，在e序列中，adf检验值为-3.011794，通过分析对应的1%、5%、10%三个临界值，得到滞后期为3，因此判定它属于平稳型。具体是根据上面所说的软件sic准则自动计算得出。第四，透过对误差的分析，即机械利用不足，两个对象的关系是正相关，前者推动后者；但存在误差，所以，需要借助于误差修正模型加以解决。本次研究选择grange表述定理，即若存在变量x、y时，且存在协整关系，那么短期非均衡关系总能通过一个误差修正模型进行表述，从而可以对不同时间序列长期均衡关系、短期偏离向长期均衡修正情况进行正确反映，即短期关联性小，长期关联性显著。因果关系检验则主要是透过零假设、f-统计值、p值、滞后阶数四个要素，进行不是格兰杰原因的分析。3.结果农业科技资源序列、农业经济增长序列均为二阶单整序列；二者之间存在长期均衡关系，短期动态关系存在误差，应该进第2页共4页行偏离均衡方面的调整，力度约为60%，重点是对农业机械方面的拉动经济的因果性加以有效评估，认识到它的利用率不足问题；农业经济类型为粗放，但处于向集约型过渡阶段。三、建议首先，建议在农业科技资源方面，做好资源的科学配...
