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2024年数据挖掘与数据仓库实验报告VIP专享VIP免费

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信息工程实验室实验报告册《数据仓库与数据挖掘》实验报告册2016-2017学年第1学期班级:学号:姓名:授课教师:杨丽华实验教师:杨丽华实验学时:16实验组号:1信息管理系1信息工程实验室实验报告册实验一MicrosoftSQLServerAnalysisServices的使用实验类型:验证性实验学时:4实验目的:学习并掌握AnalysisServices的操作,加深理解数据仓库中涉及的一些概念,如多维数据集,事实表,维表,星型模型,雪花模型,联机分析处理等。实验内容:在实验之前,先通读自学SQLSERVER自带的AnalysisManager概念与教程。按照自学教程的步骤,完成对FoodMart数据源的联机分析。建立、编辑多维数据集,进行OLAP操作,看懂OLAP的分析数据。实验步骤(写主要步骤,可以打印):1.2.2信息工程实验室实验报告册3.5.3信息工程实验室实验报告册4信息工程实验室实验报告册5信息工程实验室实验报告册6.6信息工程实验室实验报告册7信息工程实验室实验报告册7.8.8信息工程实验室实验报告册9.10.11.9信息工程实验室实验报告册1210信息工程实验室实验报告册实验二使用WEKA进行分类与预测实验类型:综合性实验学时:4实验目的:掌握数据挖掘平台WEKA的使用。综合运用数据预处理、分类与预测的挖掘算法、结果的解释等知识进行数据挖掘。从而加深理解课程中的相关知识点。实验内容:阅读并理解WEKA的相关中英文资料,熟悉数据挖掘平台WEKA,针对实际数据,能够使用WEKA进行数据的预处理,能选择合适的分类与预测算法对数据进行分析,并能解释分析结果。实验步骤(可以打印):1.11信息工程实验室实验报告册2.312信息工程实验室实验报告册监督过滤(supervisedFilter)和非监督过滤(UnsupervisedFilter)4.13信息工程实验室实验报告册5.实验三使用WEKA进行关联规则与聚类分析实验类型:综合性实验学时:4实验目的:掌握数据挖掘平台WEKA的使用。综合运用数据预处理、关联规则与聚类的挖掘算法、结果的解释等知识进行数据挖掘。从而加深理解课程中的相关知识点。实验内容:阅读并理解WEKA的相关中英文资料,熟悉数据挖掘平台WEKA,针对实际数据,能够使用WEKA进行数据的预处理,了解属性选择,能选择合适的关联规则与聚类算法对数据进行分析,并能解释分析结果。实验步骤(可以打印):14信息工程实验室实验报告册15信息工程实验室实验报告册ﻩ实验四数据挖掘算法的程序实现实验类型:设计性实验学时:4实验目的:运用数据挖掘、程序设计等相关知识,选择一个数据挖掘的常用算法进行程序设计实现。加深对数据挖掘算法基本原理、详细执行过程和具体应用情况的理解。16信息工程实验室实验报告册实验内容:采用任何一种自己熟悉的编程语言,完成算法的程序设计,并在每个程序设计语句后面进行详细的注释。能够运用实现的算法来解决某个具体的问题,得到并解释程序运行的结果。推荐的算法:1关联规则:Apriori算法2分类与预测:ID3,C4.5,KNN,BP,3聚类:k-means实验步骤(可以打印):packageKmn_Arit;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Comparator;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.PriorityQueue;/***@author信管151阳凡凡*内容:KNN算法主体类*/publicclassKmn{ﻩ/***设置优先级队列的比较函数,距离越大,优先级越高ﻩ*/ﻩprivateComparatorcomparator=newComparator<KNNNode>(){//实现Comparator这个接口,创建comparator这个对象,类型是KNNNodeﻩﻩpublicintcompare(KNNNodex1,KNNNodex2){ﻩﻩ//比较参数x1和参数x2/**ﻩﻩ*比较x1测试元组的距离与x2测试元组的距离的大小*如果x1大,则返回1,否则返回0ﻩ*/ﻩﻩif(x1.getDistance()>=x2.getDistance()){ﻩﻩﻩreturn1;ﻩ}else{ﻩﻩﻩreturn0;ﻩﻩ}ﻩﻩ}};17信息工程实验室实验报告册ﻩ/**ﻩ*获取K个不同的随机数*@随机数的个数ﻩ*@随机数最大的范围*@生成的随机数数组ﻩ*/ﻩpublicList<Integer>getRandKNum(intk,intmax){L...

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