数字孪生之旅,从工程仿真开启2002 年,MichaelGrieves 教授提出“与物理产品等价的虚拟数字化表达”模型,成为数字孪生（DigitalTwin）概念的前身。近年来，随着定制化、智能互联产品和服务模式越来越普及，数字孪生逐渐成为业界备受关注的热点，Gartner 甚至连续三年将数字孪生列为十大新兴技术之一。通过建立物理产品的数字孪生，并基于产品使用过程中产生的数据形成闭环反馈和优化，“数字孪生”可以全面提升产品的全生命周期管理，打通研发、供应链、制造、营销等不同环节的数据，提升产品体验，降本增效。从实现过程看来，仿真是实现虚拟样机和监控/预测物理资产的决策依据，和数字孪生有着不可分割的关系，也是构成数字孪生不可或缺的技术。可以说，CAD/CAE 等使能技术的发展，特别是仿真软件的普及为数字孪生的应用奠定了坚实基础。为 进 一 步 探 究 数 字 孪 生 与 工 程 仿 真 之 间 的 关 联 和 内 涵 ， e-works 采 访 到AnsysCustomerExcellenee 总监 PeymanDavoudabadi 博士，Peyman 分享了他对于数字孪生技术的见解与洞察。在 Ansys 工作的十余年里,Peyman 领导 Ansys 数字孪生解决方案持续发展,并推动 Ansys 仿真技术与战略合作伙伴的技术结合。PeymanDavoudabadi 博士,AnsysCustomerExcellenee 总监,负责北美地区仿真过程和数据管理（SPDM）、材料信息管理、过程集成和设计优化（PIDO）以及数字孪生平台团队和解决方案。平台团队帮助客户实现业务转型，是 Ansys 数字化转型解决方案的重点部署。Peyman 已在 Ansys 任职超过 13 年。在担任当前职务之前,Peyman 领导着 Ansys 在全球范围内的数字孪生解决方案,推动Ansys技术与GE、PTC、SAP、RockwellAutomation 等战略合作伙伴的技术相结合。Peyman 在芝加哥伊利诺伊大学获得机械工程博士学位,还拥有西北大学凯洛格商学院的 MBA 学位。在 PeymanDavoudabadi 博士接受 e-works 采访期间,JonathanKyle（Ansys 数字孪生高级应用工程师）和 TylerBruns（Ansys 数字孪生首席应用工程师）对本文观点亦有贡献。从仿真视角认识数字孪生随着基于模型的定义 MBD、产品数据管理 PDM、模型轻量化技术、AR/VR 等技术应用的日趋成熟，基于产品模型的数据表达越来越完善。这其中，采用仿真方法建立数字化模型的数字孪生一一“基于仿真的数字孪生”，因其具有数据依赖性低、可深入洞察机理、模型扩展性好等优势，正成为数字孪生领...
