第一讲商务智能概述（综合论述题）1学习本课程的原因：现代管理需要基于计算机的方法让决策更有有效性企业需要有智能A:在分析型商务智能软件的帮助下，用户可以建立统一的企业数据仓库平台，并收集，访问，分析每个商业领域的数据，同时，数据库技术的进步，服务器性能的提升以及分析软件算法的优化，是的访问大型数据库处理海量信息变得更加容易便捷。B:商务智能可以提供个性化服务，以满足不同用户的需求，智能搜索可以给决策者以很好的数据分析。2与本专业的关联性:信息技术迅速发展的今天，电子商务已在国民经济中显现出极其重要的作用。伴随着服务形态在全球扩张，市场需求多样化，社会网络的广泛建立等社会经济巨大变革；数据量正以每年翻倍的速度扩增，然而数据源分散，异构数据库难以整合，数据接口复杂等问题严重，导致大量数据中真正能被利用来分析和运用的数据不足10%。如何将数据有效转化为决策者所需要的信息，提升电子商务整体应用水平，已经成为政府，企业界和软件开发界关注的一个研究方向。（BI发展趋势：绩效管理，产品模块的集成，结构化和非结构化数据，数据质量，预测分析，客户定制化。）根据商务智能的主要技术，以及电子商务的移动，虚拟性，个性化，社会性等新型特征，把商务智能同电子商务基础性规律结合起来，完善商务节点的数据挖掘，抽取，转化集成和应用。提升电子商务中的智能搜索，精度营销，比较购物，供应链、配送优化等现实需求。描述商务智能融合技术在电子商务中的应用展望。3商务智能在电子商务中的典型应用（1）数据挖掘的应用：挖掘主要是挖掘出有潜力价值数据的信息拘束，主要应用在情报分析，数据库营销，识别用户消费行为，客户流失分析，划分客户群体等相关应用。（沃尔玛超市尿布与啤酒的销售）（2）智能搜索的应用：人们运用关键词进行搜索返还的结果信息之间缺乏有效的关联，不仅增加了用户筛选结果信息的时间，而且也为用户查找有效信息增加了复杂的。更重要的是传统搜索系统基于信息共享平台设计，缺乏有效的权限管理策略和安全机制，无法有效的保证资讯信息合法使用。结合新兴电子商务的特征与精度营销，比较购物，供应链、配送优化等现实需求，研究电子商务中的知识管理与智能搜索的理论和方法。主要内容可包括：具有智能的商务知识表达与数据挖掘方法，非结构信息中的知识获取技术，网页数据有效提取与实时动态分析技术，个性化推荐技术的应用等问题。（3）可视化技术的应用：基于有限的离散采样，三维数据比几何形态的信息更为丰富和完整，而且更适合于表达不规则的研究对象。（4）知识管理的应用：随着知识管理在科研机构内的应用，所有的科研成果和业内最新信息都可以共享在知识库中，方便使用人员检索知识，参考经验，从而达到商务成果信息的有效利用。（5）个性推荐技术的应用：个性化推荐必须能够对用户的喜好提供相关性强的精确的推荐，尽可能减少个性化用户的查找时间，推荐结果必须能够实时计算。4商务智能在电子商务中的未来发展趋势(1)商务智能简易型趋势（简便易用的交互界面；良好的适用性；实施与管理的便捷性；）（2）商务智能平台化发展（3）商务智能嵌入化趋势（4）商务智能同群众决策互补发展第二讲商务智能导论1：BI的作用1.1商务智能与信息社会处在信息社会的一个重要标志性特征就是信息融合。由信息技术的进步和广泛应用驱动的技术融合不断深化，从两个方面对于人们的社会生活和经济活动产生影响。(一方面，企业中许多传统的业务决策问题逐渐变成信息决策问题.另一方面，信息产品及其应用随着技术创新呈现出越来越丰富的形态和特征)商务智能发展起来的四种推手：1：传统业务报告数据充分而知识匮乏；2：传统报告不能满足用户需求3：传统分析工具的整合能力有限（用户被限定在数据对象中，而不能进一步分析和整合）4：信息技术及应用的推广（大容量数据存储，互联网，并行处理，云技术）商务智能是信息社会繁荣的推动力—从传统的商业领域逐步拓展到政务领域、教育领域、医疗领域等其他各领域。1.2商务智能与企业管理商务智能对企业的战略决策也同样具有非常重要的影响，这种影响体现在3个方面：公司战略...
