江西财经大学人工智能考博真题2０14-20１7历年考博真题及答案2014年一、简答题1．简述什么是人工智能？人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。人工智能（能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。2．目前人工智能有几大学派,分别是什么?书上:（1)符号主义（ｓymbｏlicism),又称为逻辑主义(lｏgiｃism）、心理学派(pｓyｃhlogism)或计算机学派（coｍputｅrisｍ),其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。（２）连接主义（connｅｃtioniｓm)，又称为仿生学派（biòｎｉcsism)或生理学派(physiolｏｇiｓm)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。(3)行为主义(ａｃtionisｍ)，又称进化主义（evｏlｕｔiｏnｉsm)或控制论学派(cybｅｒneticｓism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。符号主义(Symboliｃism):认为人类的智能的基本单元是符号，认知过程是符号表示下的符号运算，从而思维就成了符号运算。大多数比较成功的专家系统是建立在符号主义的基础上（知识的表示)。联结主义(Cｏnｎectiｏｎism)：认为人工神经网络的基本单元是神经元,而不是符号处理过程。认知过程是由神经网络构成的，是并行分布的。行为主义（Aｃｔiｏnism):认为人工智能源于控制论。智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动作”模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。13．什么是宽度优先搜索,其优缺点?以接近起始节点的程度逐层扩展节点的搜索方法(breａdtｈ-ｆirｓｔsearch)。这种搜索是逐层进行的；在对下一层的任一节点进行搜索之前,必须搜索完本层的所有节点。优点:宽度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。缺点：盲目搜索的效率低,耗费过多的计算空间与时间。只适用于求解比较简单的问题。4．简述模糊逻辑推理方法？模糊逻辑推理是建立在模糊逻辑基础上的,它是一种不确定性推理方法,是在二值逻辑三段论基础上发展起来的。这种推理方法以模糊判断为前提，动用模糊语言规则，推导出一个近似的模糊判断结论。5．简述人工神经网络,并给出基本类型。人工神经网络由神经元模型构成,这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。每个神经元具有单一输出,并且能够与其他神经元连接;存在许多(多重)输出连接方法每种连接方法对应于一个连接权系数。严格地说，人工神经网络是一种具有下列特性的有向图：(1）对于每个节点i存在一个状态变量Xi；(2)从节点i至节点j，存在一个连接权系数Wij;（3)对于每个节点i，存在一个阈值θｉ人工神经网络的结构基本上分为两类,即递归(反馈)网络和前馈网络,6．什么是机器学习？机器学习是研究机器模拟人类的学习活动、获取知识和技能的理论和方法，以改善系统性能的学科。。7．简述遗传算法及其特点?遗传算法是模仿生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造的一类优化搜索算法,是对生物进化过程进行的一种数学仿真，是进化计算的最重要的形式。遗传算法为那些难以找到传统数学模型的难题指出了一个解决方法。进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识,这也体现了人工智能这一交叉学科的特点。1．遗传算法的特点（1)遗传算法是对参数集合的编码而非针对参数本身进行进化；(2)遗传算法是从问题解的编码组开始而非从单个解开始搜索；2(3)遗传算法利用目标函数的适应度这一信息而非利用导数或其它辅助信息来指导搜索；(4)遗传算法利用选择、交叉、变异等算子而不是利用确定性规则进行随机操作。8．什么是不确定性推理?不确定性推理(ｒｅａsoningｗｉｔhｕncertaiｎｔy)也是一种建立在非经典逻辑基础上的基于不确定性知识的推理，它从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性知识,推出具有一定程度的不确定性的和合理的或近乎合理的结论。二、计算题P(ｈ1)=0.4p(h2）=0．３p（ｈ3）=０.3P(e1|h1)=０.5p(Ｅ1|Ｈ２)=0.６ｐ(E1｜H3)=0．3Ｐ(E2｜H１)=0.7...
VIP
