SPSS案例分析1市场研究提纲1.1.某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析2.2.汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析为了研究超市中某种商品的销量与摆放位置和超市规模的关系，按照超市规模（大型、中型、小型三种水平）和摆放位置（A、B、C、D四点）各随机选取了两个点，记录其同一周期内同种商品的销售量，试对其做单变量多因素方差分析。原始数据如表下所示。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析因受不同因素的影响，研究所得的数据会不同。造成结果差异的原因可分成两类：一类是受不可控的随机因素的影响，这是人为很难控制的一类影响因素，称为随机变量；另一类是研究中人为施加的可控因素对结果的影响，称为控制变量。方差分析就是实现上述功能的分析方法。方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在规律性。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析方差分析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小。通过方差分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用，必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机变量起作用，和控制变量关系不大。根据控制变量的个数，可以将方差分析分成单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析在本例中所关心的变量是销售量，可能对其有影响的因素有两个：超市规模和货物摆放位置，因此本例问题可以使用SPSS方差分析模块中的单变量多因素方差分析来解决。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析在SPSS“中进行单变量方差分析，可以利用Analyze→GeneralLinearModel→Univariate”命令实现某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析将数据文件导入到SPSS中。依次单击菜“单Analyze→GeneralLinearModel→Univariate”“命令，打开单变量方”差分析对话框某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析在对话框的左侧变量列表框中选中变量“销售量”，单击按钮，将其移动到右侧的“因变量”列表框。用同样方法将变量“超市规模”和“摆放位置”选入“固定因子”列表框某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析“”单击模型按钮，打开“”单变量：模型对话框，“”指定模型选择项中选“”择主效应某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”对话框，选择“简单”（简单比较，每个水平与指定水平的均值效应比较，可选择第一组或最后一组作为参考水平）某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析“”单击绘制按钮，打开“”单变量：轮廓图对话“”框，逐一将超市规模、“”摆放位置添加到图中。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析“”单击两两比较按钮，“打开单变量：观测均值”的两两比较对话框“”在假定方差齐性下选择多重比较方法S-N-K方法。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析“”单击保存按钮，打开“”单变量：保存对话框，在该对话框中可以将预测值残差、检验值作为新的变量保存在数据文件中。本例选择默认值。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析“”单击选项按钮，打开“”单变量：选项对话框，“在该对话框中选择方差”齐性检验（输出方差齐“”性检验结果）、残差（绘制残差图）。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析“”设置完毕后，单击确定按钮，执行单变量方差分析。主体间因子“”超市规模3个水平，即大型、中型和小型，每个水平有8“”个个案；变量摆放位置有4个水平，即A、B、C、D，每个水平有6个个案。某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析误差方差等同性的Levene检验方差齐性检验无法得到分析结果，这是因为两个因素的各水平较差，一共会形成12个...
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