11StatisticalProcessStatisticalProcessControlControl製程統計管制製程統計管制FCN全康精密工業股份有限公司2013/01/222013/01/2222Rev.AbyDanielFCN19241924年蘇華特（年蘇華特（W.A.ShewhartW.A.Shewhart）博士繪製了第）博士繪製了第一張的一張的SPCSPC圖，並於圖，並於19311931年出版了「加工產品年出版了「加工產品品質的經濟控制」（品質的經濟控制」（EconomicControlofQualityEconomicControlofQualityofManufacturedProductsofManufacturedProducts）之後，）之後，SPCSPC應用於應用於各各種製造過程改善便就此展開。種製造過程改善便就此展開。起源起源SPCSPC統計製程管制統計製程管制2013/01/222013/01/2233Rev.AbyDanielFCNSPCSPC是一種用來分析資料的科學方法，並且利用是一種用來分析資料的科學方法，並且利用分析結果來解決實際的問題。只要問題能以數字分析結果來解決實際的問題。只要問題能以數字表示，就可以應用表示，就可以應用SPCSPC來分析。來分析。–被量測出的產品品質特性均是由於某些偶然因素所造成的結果。被量測出的產品品質特性均是由於某些偶然因素所造成的結果。–某些「偶然因素下的一致現象」，是任何製造和檢驗的架構某些「偶然因素下的一致現象」，是任何製造和檢驗的架構下所固有的。下所固有的。–在這固有之”一致現象”的狀態下的變動將無法找到原因。在這固有之”一致現象”的狀態下的變動將無法找到原因。–在該狀態外的變動原因，則是可被發現而加以改正的。在該狀態外的變動原因，則是可被發現而加以改正的。SPCSPC統計製程管制統計製程管制SPCSPC基本原理基本原理2013/01/222013/01/2244Rev.AbyDanielFCNSPCSPC統計製程管制統計製程管制SPCSPC管制圖管制圖2013/01/222013/01/2255Rev.AbyDanielFCN統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估計，計，SPCSPC圖的統計基礎即在於此。不同製程管制圖的統計基礎即在於此。不同製程管制對象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列對象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列其中一種：其中一種：SPCSPC統計製程管制統計製程管制管制圖基本原理管制圖基本原理-1-1－－分類資料分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等－－計數資料計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等外次數﹑銷售領先次數等－－連續資料連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等2013/01/222013/01/2266Rev.AbyDanielFCNSPCSPC統計製程管制統計製程管制管制圖基本原理管制圖基本原理-2-2利用品質特性的發生機率來判斷是否有異利用品質特性的發生機率來判斷是否有異常的狀況發生常的狀況發生管制上下限與中心線管制上下限與中心線–管制上下限管制上下限為平均數上下為平均數上下33個標準差個標準差範圍內幾乎會涵蓋所有可能發生的狀況範圍內幾乎會涵蓋所有可能發生的狀況超出管制界限範圍之外的狀況被視為異常超出管制界限範圍之外的狀況被視為異常–中心線中心線------製程的平均品質水準。製程的平均品質水準。2013/01/222013/01/2277Rev.AbyDanielFCN管制圖之應用有許多方式，在大多數之應用上，管制圖之應用有許多方式，在大多數之應用上，管制圖是用來做製程之線上管制圖是用來做製程之線上(on-line)(on-line)監視。管制監視。管制圖圖也可以用來決定過去之製程數據是否在管制內，也可以用來決定過去之製程數據是否在管制內，及末來之製程是否將在管制內。管制圖也可用來及末來之製程是否將在管制內。管制圖也可用來做為估計之工具，當製程是在管制內時，則可預做為估計之工具，當製程是在管制內時，則可預測一些製程參數，例如平均數、標準差、不合格測一些製程參數，例如平均數、標準差、不合格率等。率等。SPCSPC統計製程管制統計製程管制管制圖的應用範圍管制圖的應用範圍2013/01/222013/01/2288Rev.AbyDanielFCN計量值...
