测试用例设计 — 正交试验法1、概念正交试验设计（ Orthogonal experimental design ）是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。1.2、因素（ Factor）在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量），也有的地方叫因子。1.3、水平（位级） （Level）在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值）。2、正交表2.1 正交表是一整套规则的设计表格。正交表的表示形式：其中： L 为正交表的代号，n 为行数（试验次数） ， t 为水平数， c 为列数（因素数） 。例如：L4(2^3) ，它表示需做4 次实验，最多可观察3 个因素，每个因素均为2 水平。如下图：一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如下图。此表的5列中，有 1 列为 4 水平， 4 列为 2 水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n 行 c列的表，其中第j 列由数码 1，2，⋯ tj 组成，这些数码均各出现n/t 次，例如图1-1 中，第二列的数码个数为2，t=2 ，即由 1、2 组成，各数码均出现2 次。 mn 型的正交表中，试验次数（行数）＝∑（每列水平数－1）＋ 1 例：5 个 3 水平因子及一个2 水平因子，表示为35*21 ，试验次数＝ 5*(3-1)+1*(2-1)+1 ＝12，即 L12 （3^5 2^1 ）。2.2 正交表具有以下两项性质：(1) 每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如：在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“ 1”、“ 2”、“ 3”，且在任一列的出现数均相等。(2) 任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如： 在两水平正交表中，任何两列 (同一横行内 )有序对子共有4 种： (1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内 )有序对共有9 种， 1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。2.3 如何查找正交表1、Technical Support (support.sas.com) http://support.sas.com/techsup/technote/ts723_Designs.txt2、...
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