极课大数据对班级教学的 SPSS 分析报告作者：曹美阳来源：《新课程研究·上旬》第 11 期 摘 要：教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据已经与教师的日常教学深度融合，如何运用新技术实现教学的个性化、精确化和高效化，值得思考。本文就极课大数据对班级教学的影响做一种 SPSS 分析报告。 核心词：极课大数据；SPSS；统计分析 作者介绍：曹美阳，浙江省杭州市第七中学。（浙江 杭州 214112） 中图分类号：G40-057 文献标记码：A 文章编号：1671-0568（）31-0023-03 “”调研背景：为了切实提高浙江省杭州市第七中学（下列简称 我校 ）教学质量，改善教学“”方式，我校数学组率先引入 极课大数据 系统软件。然而新技术与否有效可行，需进一步考察。我校在高一年级选用四个班级进行对比实验，分别选用期初、期中、期末成绩，并运用 SPSS 22.0“”进行统计分析，探究 极课大数据 对班级教学的作用。 调研时间：6 月 调核对象：高一年级 1 班和 5 班（实验班）、3 班和 7 班（普通班） 极课大数据对班级教学效果分析报告： 在研究极课大数据对班级教学的影响时，为了排除教师个人因素和使用时间在实验成果中的影响，浙江省杭州第七中学各选用两位老师的两个班级进行对比分析，即甲老师的两个 A 班（A1 用，A2 不用）和乙老师的两个 B 班（B1 用，B2 不用），对比数据分别是四个班的期初成绩、两 A 班期中成绩以及两 B 班期末成绩。下面运用 SPSS 软件对各项测验数据进行对比分析。 一、A 班成绩对比分析 A1、A2 两班为实验班，由甲老师任教，表 1 至表 4 分别是两班期初和期中成绩 SPSS 统计数据成果，分析以下： 1. 由表 1 能够看出，两班期初成绩平均值、原则差、原则误差平均值非常靠近。另首先分析表 2，两总体方差的 F 检查观察值是 0.161，概率为 0.689，可认为 A1 和 A2 班期初成绩方差无明显性差别，因此再看第一行，t 检查统计量概率为 0.952，不不大于 0.05，可认为两班期初成绩均值无明显性差别。 2. 通过半个学期实验，对 A1 和 A2 两班期中成绩进行分析，如表 3、表 4 的 SPSS 统计数据显示。首先分析表 3，平均分 A1 班高出 A2 班 3.2 分，两班均值有一定差别，这种差别可能由系统或抽样误差造成，需进一步检查推断。表 4 是对两班期中成绩独立样本的检查成果。莱文方差等同性检查的 F 值为 0.648，概率为 0.423，可认...
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