如何做好薪酬调查和分析 对调查数据进行纠正整顿的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的状况。普通薪酬调查数据的统计分析办法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。下面对这几个办法分别作具体的介绍，我们很可能在看某些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些办法，或者其中的部分办法。1、数据排列法 统计分析的办法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即 25%点处、中点即 50%点处和 75%点处。工资水平高低公司应注意75%点处，甚至是 90%点处的工资水平，工资水平低的公司应注意 25%点处的工资水平，普通的公司应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。2、频率分析法 如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进行工资调节数据分析时，能够采用频率分析法，统计在各工资额度内各类公司岗位平均工资水平出现的频率，从而理解某类岗位人员工资的普通水平。为了更直观地进行观察，还能够根据调查数据绘制出直方图（下图二）。从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资重要浮动范畴介于 1800 元和 2400 元之间，这也就是大部分公司为该类岗位人员支付的工资范畴。 表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布状况。3、趋中趋势分析法 趋中趋势分析是统计数据解决分析的重要办法之一，具体又涉及下列几个办法： （1）、简朴平均法 简朴评价法是根据薪酬调查的数据，采用下列计算公式求出某岗位基本工资额，作为拟定本公司同类岗位人员工资的基本根据。这种办法用起来比较简朴，但异常值（重要是最大值与最小值）有可能会影响成果的精确性，因此采用简朴平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。 （2）、加权平均法 采用本办法时，不同公司的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家公司在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某公司中从事某类岗位工作的人数越多，则该公司提供的工资数据，对于最后平均值的影响也就越大。在这种状况下，规模不同的公司实际支付的工资会对最后调查成果产生不同的影响。因此，采用加权平均法解决分析数据比简朴评价法更具科学性和精确性。在调查成果基本上能够代表行业总体状况的状况下，起通过加权的平均数更能靠近劳动力市场的真实状况。 （3）、中位数法 采用本办法时...
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