一、研究背景 通过系统的学习《数据、模型与决策》，笔者学习到了数据的收集与描述性统计、参数估计、假设检验、相关与回归分析、线性规划等知识模块，培养了定量分析思维，掌握了数据处理和运用、建立决策模型并解决方案的技能。 笔者在商业银行工作，在学习了本课程之后，希望尝试在银行业数据的基础上，使用 DMD定量分析方法，分析得出影响商业银行中间业务收入因素及权重的相关结论，以此供日常工作参考和借鉴，同时熟练和培养 DMD课程已学知识技能，理论与实践结合，为日后的学习与工作奠定基础。 二、研究问题 本文的研究问题是商业银行对公业务中（按照客户对象不同，商业银行业务分为对公业务和个人业务两大类），客户数、存款额、贷款额三个因素对中间业务收入的影响情况。 三、研究方法 相关性分析和回归分析，包括相关系数分析、t检验分析、简单回归分析和多元回归分析、时间序列分析等。 四、数据来源 本文的数据来源是笔者所在商业银行的内部信息管理系统，数据的时间区间为 2007-2010年。数据范围是 XX支行。 五、分析方法 本文的研究方法是在某商业银行 48个月的客户数、存款额、贷 2 款额、中间业务收入的基础上，利用数据分析软件 SPSS，通过相关性分析（散点图及矩阵、相关系数）、回归分析(简单回归分析、多元回归分析)、时间序列分析,最后得出相关结论。 六、研究报告 （一）数据的收集和整理。 笔者在采集和汇总原始的 EXCEL数据后，按照 SPSS13.0的格式要求录入和整理。数据包括月份、月度新增客户数、月度新增存款、月度新增贷款、月度新增中间业务收入四个字段指标，在 Variable View标签里对其分别定义，type为 numeric,width为默认，decimals分别为 0和 2，measure为 scale。 （二）散点图及相关性分析。 绘制散点图，分析中间业务收入与客户数、存款额、贷款额的相关关系。 1.绘制简单散点图,分析四个变量间的关系。 3 图1 月度新增中间业务收入与新增客户的散点图 图2 月度新增中间业务收入与新增存款的散点图 4 图3 月度新增中间业务收入与新增贷款的散点图 2.绘制矩阵式散点图，分析四个变量间的关系。 5 图4 四个变量的散点图矩阵 通过图1-图4，可以看出，新增中间业务收入与新增客户、新增存款、新增贷款均存在较显著的线性关系，其中与新增客户的线性关系尤其明显。 （三）简单相关系数分析。 计算并分析客户数、存款额、贷款额、中间业务收入的简单相关系数。 ...
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