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运筹学C语言实现Dijkstra算法求解图的最短路径VIP专享VIP免费

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西安科技大学 运筹学课程设计报告 姓名:*** 一、 算法思想 运用 Dijkstra 算法求解图的最短路径。 Dijkstra 算法思想为:设 G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合 V 分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用 S表示,初始时 S 中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合 S 中,直到全部顶点都加入到 S 中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用 U 表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入 S 中。在加入的过程中,总保持从源点 v 到 S 中各顶点的最短路径长度不大于从源点 v 到 U 中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S 中的顶点的距离就是从 v 到此顶点的最短路径长度,U 中的顶点的距离,是从 v 到此顶点只包括 S 中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。 二、 算法流程或步骤 Dijkstr 算法具体步骤: (1)初始时,S 只包含源点,即 S=,v 的距离为0。U 包含除 v外的其他顶点,U 中顶点 u 距离为边上的权(若 v 与 u 有边)或 )(若 u 不是 v 的出边邻接点)。 (2)从 U 中选取一个距离 v 最小的顶点 k,把 k,加入 S 中(该选定的距离就是 v 到 k 的最短路径长度)。 (3)以 k 为新考虑的中间点,修改 U 中各顶点的距离;若从源点 v 到顶点 u(u U)的距离(经过顶点 k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u 的距离值,修改后的距离值的顶点k 的距离加上边上的权。 (4)重复步骤(2)和(3)直到所有顶点都包含在S 中。 三、 算法源程序 #include int m; int n; float a[100][100]; float dist[100]; int prev[100]; float MAX_VALUE=10000; void dijkstra() { if(m<0||m>n) //当无顶点的情况 return; bool *s=new bool[n+1]; for(int i=0;i

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