智能交通在大数据时代发展的机遇与挑战近年来， 电子信息领域的技术发展极其迅速，对智能交通系统发展带来了重大变革。物联网、 云计算、 大数据、移动互连等技术在交通领域的应用和发展，不仅给智能交通系统注入新的技术内涵，也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。目前，国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等热点技术领域，都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。我们注意到，今年10 月在日本举办的第20 届世界智能交通大会上， 交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入，大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务，以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。大数据时代智能交通发展的需求与机遇 1.智能交通系统发展的数据分析需求一方面， 交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加，随着智能交通系统建设规模的不断扩大，正在形成以微波、线圈、GPS、车牌等交通流检测数据，交通监控视频数据，以及系统数据和服务数据等为主体的海量交通数据。以北京市为例，6 万余辆出租车一天就会产生数亿条 GPS数据，车牌识别、交通监控视频等数据量更大，交通相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，传统的交通数据分析方法已很难有效支撑这么庞大的数据体的开发与利用。另一方面，对动静态海量交通数据的挖掘分析成为智能化交通信息处理分析的核心内容，交通数据的深层价值有待进一步的挖掘和开发。根据调查， 韩国 3G手机上的服务中， 有 50%以上的服务与交通有关，包括实时道路交通信息、地铁和公交信息、 火车和飞机班次动态信息、换乘信息、 与汽车服务有关的信息等。以智能终端为服务窗口的、以云计算和大数据分析技术为支撑的智能交通信息服务正在逐步成为主流，与我们的生活息息相关。 2. 大数据分析为智能交通发展带来的新机遇一是大数据技术的海量数据存储和高效计算能力，将实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合， 将会更加有效地配置交通资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。二是交通大数据分析将为交通管理、决策、规划和运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。三是基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供新的理念、模式和手段。大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战交通大数据时代的来临是智能交通发展的必然趋势，在这个进程中我们也将面临...
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