电力负荷预测方法朋友们大家好,很快乐与大家分享一下电力方面的知识.本 节摘要是:负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性 负荷预测方法.确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或 一组方程来描述,电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系, 包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推 预测法等.不确定性预测方法基于类比对应等关系进行推理预测 的,包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络 法、小波分析预测法等.关键字:电力负荷预测方法...负荷预测是电力系统调度的一个重要组成局部,是电力交易 的主要数据源,也是电力系统经济运行的根底,任何时候,电力负 荷预测对电力系统规划和运行都极其重要.近几年,随着我国电 力供需矛盾的突出集电力工业市场化运营机制的推行,电力负荷 预测的准确度有待进一步提升.负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预 测方法.确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来 描述,电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系,包括时间序 列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等.而为了解决实际电力负荷开展变化规律非常复杂不能用简单的 显式数学方程来描述期间的对应和相关这一问题,许多专家学者 经过不懈努力,把许多新的方法和理论引入到负荷预测中来,产 生了一类基于类比对应等关系进行推理预测的不确定性预测方 法.包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络 法、小波分析预测法等.<一>确定性负荷预测方法一、时间序列预测法时间序列分析法利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的 延续性,通过对历史数据时间序列的分析处理,确定其根本特征 和变化规律,预测未来负荷.时间序列预测是依据电力负荷的历史数据建立一个时间序列 的数学模型,通过时间序列的数学模型可以描述这个时间序列变 换的规律性,同时在数学模型的根底上建立电力负荷预测的数学 表达式,并对未来的负荷进行预测.电力负荷时间序列预测方法 主要包括自回归 AR〔p〕模型、滑动平均 MA〔q〕模型和自回归 与滑动平均 ARMA〔p,q〕模型等.根据处理方法不同,时间序列法分为确定时间序列分析法和 随机时间序列分析法.时间序列模型的缺点在于不能充分利用对 负荷性能有很大影响的气候信息和其他因素,导致了预报的不准 确和数据的不稳定.该预测方法有个根本假定,即负荷过去的变 化规律会持续到将来,所以当研究对象在所选时间序...