第4 章 （数据的概括性度量）学习指导 数据分布的特征可以从三个方面进行描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。掌握计算、特点及其应用场合。 主要内容 学习要点 2．1 集中趋势的度量 众数 ▶概念：众数。 ▶众数的特点。 中位数和分位数 ▶概念：中位数，四分位数。 ▶中位数和 四分位数的 特 点 。 ▶中位数和 四分位数的 计算 。 平均数 ▶概念：平 均 数，简单平 均 数，加 权平 均 数，调和 平 均 数，几 何 平 均 数。 ▶简单平 均 数和 加 权平 均 数的 计算 。 ▶用 Excel中的 统计函 数计算 平 均 数。 ▶几何平均数的计算和应用场合。 众数、中位数和 平均数的比较 ▶众数、中位数和平均数在分布上的关系。 ▶众数、中位数和平均数的特点及应用场合。 异众比率 ▶概念：异众比率 异众比率的计算和应用场合。 2．2 离散程度 的度量 四分位差 （内距） 概念：四分位差。 四分位差的计算。 用 Ex cel 中的统计函数计算四分位差。 方差和标准差 概念：极差，平均差，方差，标准差。 样本方差和标准差的计算。 用 Ex cel 计算标准差。 离散系数 概念：离散系数。 离散系数的计算。 离散系数的用途。 2．3 偏态与峰态 的度量 偏态及其测度 概念：偏态，偏态系数。 用 Ex cel 计算偏态系数。 偏态系数数值的意义。 峰态及其测度 概念：峰态，峰态系数。 用 Ex cel 计算峰态系数。 峰态系数数值的意义。 Ex cel 统计函数的应用。 一）判断题 1，各变量值与其平均数的离差之和为最小值。 ( ) 2．当各组的变量值所出现的频率相等时，加权算术平均数中的权数就失去作用，因而，加权算术平均数也就等于简单算术平均数 ( ) 3．比较两总体的平均数的代表性，离散系数较小的总体，平均数代表性亦小。 ( ) 4，平均数与次数和的乘积等于各变量值与次数乘积的和。( ) 5．若两总体的平均数不同，而标准差相同，则离散系数也相同。 ( ) 6．并非任意一个变量数列都可以计算其算术平均数、中位数和众数。 ( ) 7．某企业某年各季度销售额和利润资料如下： 则该年各季度平均利润率为（30％+32％+35％+36％）/4＝33.25％ ( ) 8．若数据组的均值是450，则所有的观察值都在450 周围。 ( ) 二）单...
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