第 十 章 ： 多 元 线 性 回 归 与 曲 线 拟 合 ―― Regression菜 单 详 解 （ 上 ） （ 医 学 统 计 之 星 ： 张 文 彤 ） 上 次 更 新 日 期 ： 10.1 Linear过 程 10.1.1 简 单 操 作 入 门 10.1.1.1 界 面 详 解 10.1.1.2 输 出 结 果 解 释 10.1.2 复 杂 实 例 操 作 10.1.2.1 分 析 实 例 10.1.2.2 结 果 解 释 10.2 Curve Estimation过 程 10.2.1 界 面 详 解 10.2.2 实 例 操 作 10.3 Binary Logistic过 程 10.3.1 界 面 详 解 与 实 例 10.3.2 结 果 解 释 10.3.3 模 型 的 进 一步优化与 简 单 诊断 10.3.3.1 模 型 的 进 一步优化 10.3.3.2 模 型 的 简 单 诊断 回 归 分 析 是 处 理 两 个 及 两 个 以 上 变 量 间 线 性 依 存 关 系 的 统 计 方 法 。 在 医 学 领域 中 ， 此 类 问 题 很 普 遍 ， 如 人 头 发 中 某 种 金 属 元 素 的 含 量 与 血 液 中 该 元 素 的 含 量有 关 系 ， 人 的 体 表 面 积 与 身 高 、体 重 有 关 系 ； 等 等 。 回 归 分 析 就 是 用 于 说 明 这 种依 存 变 化 的 数 学 关 系 。 §10.1 Linear过 程 10.1.1 简 单 操 作 入 门 调 用 此 过 程 可 完 成 二 元 或 多 元 的 线 性 回 归 分 析 。 在 多 元 线 性 回 归 分 析 中 ， 用户 还 可 根 据 需 要 ， 选 用 不 同 筛 选 自 变 量 的 方 法 （ 如 ： 逐 步 法 、向 前 法 、向 后 法 ，等 ） 。 例 10.1：请 分 析 在 数 据 集 Fat surfactant.sav中 变 量 fat对 变 量 spovl的 大 小有 无 影 响 ？ 显 然 ， 在 这 里 spovl是 连 续 性 变 量 ， 而 fat是 分 类 变 量 ， 我 们 可 用 用 单 因素方 差分 析 来解决这 个 问 题 。 但此 处 我 们 要 采用 和方 差分 析 等 价的 分 析 方 法 --回 归分 析 来解决它。 回 归 分 析 和方 差分 析 都可 以 被归 入 广义线 性 模型中 ， 因此 他们 在 模型的 定义、计 算方 法 等 许多 方 面 都非常近似， 下面 大 家很 快就 会看到。...
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