大数据可视化系统第一章工程背景1.1. 工程背景大数据可视化系统,与企业决策中央系统及其业务子系统深度结合,兼具顶级视觉效果 与高性能操控.系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控治理的需求.从襄 阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析,再到屠宰车间内生产数据汇总呈 现,最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现,为提升企业的运营 治理效率和精准决策提供支撑.1.2. 建设目标食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面.第一层面是襄阳地区产业链,包括食品 加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂,包括了屠宰厂、熟食厂、 无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同 产品线的运行、运营信息；第四层面那么是不同产品线中的主要设备运行、生产信息.本工程总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化治理云平台,对襄阳地区产业链 进行全面监控与可视化治理,最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营治理等 综效.第 2 章、需求分析2.1. 现状分析公司经过多年的信息化建设,累计了很多企业信息系统,但这些系统比拟独立,形成信 息孤岛,无法发挥数据的价值,更无法对企业的运营治理提供及时高效的支撑,要提升企业 的运营治理效率,发挥数据价值,更好的为企业决策提供辅助支持,需要解决目前存在的以 下主要问题：1 .建立的各个信息化子系统是相互独立,数据格式互不兼容.因此,每一个子系统都保 存了大量的相关数据,多个子系统无法互通互联,海量的数据更无法整合,无法实现 统一的数据分析和处理,从而大大限制了这些数据的应用范围,造成了严重的数据资 源浪费.2 .每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性,人机界面各不相同,无法为用户提供统一 的人机互动体验.3 .传统的信息子系统仅提供了原始数据界面,人们不易快速理解数据的规律和含义.人 们迫切希望能够将数据以可视化方式表达,以人类最自然的方式把数据的深层次含义 和变化规律展现在人们面前.4 .移动计算的快速开展,使得运营治理人员能够随身携带计算水平强大的小型计算平台 〔如智能 ,平板电脑等〕,大大提升了运营人员的空间自由度.如何把信息系统 中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端,并最正确化的呈现给运营管 理人员,从而实现无处不在的实时信息感知,是当前运营治理人员在日常工作和生活 中非常需要的技术.综上所述,食品加工厂...
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