大数据可视化?教学大纲&教学日历?大数据可视化?课程教学大纲【课程名称】大数据可视化【课程类型】专业必修课【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业、人工智能技术专业, 二年级学生【学时学分】周学时 4,72 学时,3 学分【课程概况】?大数据可视化?课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修 课,是计算机根底理论与应用实践相结合的课程,也是大数据专业的高核心课 程,它担负着系统、全面地理解大数据,提升大数据应用技能的重任.本课程的先修课为?Python 程序设计?、?大数据导论?、?数据库设计? 和?计算机网络根底?、?Hadoop 技术?、?数据清洗?等课程,要求学生掌 握数据可视化的方法和原理,并能够设计和开发可视化产品 .【课程目标】通过本课程的学习,让学生接触并了解大数据可视化的工作原理和使用方 法,使学生具有大数据可视化的设计和可视化开发的水平,具备大数据清可视 化编码的根本技能,并具有较强的分析问题和解决问题的水平,为将来从事大 数据相关领域的工作打下坚实的根底.【课程内容及学时分布】教学周教学内容学时第一周主要介绍大数据可视化的定义、类型、标准以及与其他学科的 关系.2第一周主要介绍数据可视化的目标与作用以及特征与应用.2第二周上机实验一：熟悉可视化作品.2第二周主要介绍光与视觉特性以及色彩.2第三周主要介绍视觉通道以及数据可视化流程.2第三周主要介绍数据可视化设计原那么与技巧.2第四周主要介绍可视化图表.2第四周主要介绍文本可视化.25 / 9大数据可视化?教学大纲&教学日历第五周上机实验二：词云的实现.2第五周主要介绍网络可视化以及空间信息可视化.2第六周主要介绍可视化工具.2第六周上机实验三：书写可视化的网页实现.2第七周主要介绍 Excel 函数与图表以及 Excel 数据源.2第七周主要介绍 Excel 可视化应用.2第八周上机实验四：Excel 可视化图表的实现.2第八周主要介绍 Tableau 安装与使用.2第九周主要介绍 Tableau 的可视化图表制作.2第九周上机实验五：Tableau 的可视化实现.2第十周主要介绍 Echarts 下载与使用以及 Echarts 可视化实例.2第十周上机实验六：Echarts 可视化应用.2第十一周主要介绍 pyecharts 可视化.2第十一周上机实验七：pyecharts 可视化应用2第十二周主要介绍 Python 可视化库.2第十二周主要介绍可视化根底 numpy 库.2第十三周上机实验八：numpy 库应用.2大数据可视化?教学大纲&教学日历第十四、十五 周主要介绍 pa...
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