完整答案下载后可见题 目：姓 名：一学习中央：第一大题：讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难,解决问题的思 路,以及相关感想,或者对这个工程的熟悉,或者对 Python 与数据 挖掘的熟悉等等,300-500 字.学习数据挖掘这门课程已经有一个学期了 , 在这十余周的学习过程中 , 我对 数据挖掘这门课程的一些技术有了一定的了解 , 并明确了一些容易混淆的概念 , 以下主要谈一下我的心得体会 . 近年来 , 数据挖掘引起了信息产业界的极大关注 , 其主要原因是存在大量数 据 , 可以广泛使用 , 并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识 . 数据挖 掘就 是从大量的数据中 , 抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规那么的过程 . 作 为 一类深层次的数据分析方法 , 它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面 的 技术 . 要将庞大的数据转换成为有用的信息 , 必须先有效率地收集信息 . 随着科技 的 进步 , 功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具 . 数据仓库 , 简单 地说 , 就是搜集来自其它系统的有用数据 , 存放在一整合的储存区内 . 所以其实 就是一 个经过处理整合 , 且容量特别大的关系型数据库 , 用以储存决策支持系统 所需的 数据 , 供决策支持或数据分析使用 . 数据挖掘的研究领域非常广泛 , 主要包括数据库系统、基于知识的系统、人 工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数据可视化等领域 . 主要 笫网络教育学院 程大作业是可以做以下几件事：分类、估计、预测、关联分析、聚类分析、描述和可视化 、 复杂数据类型挖掘 . 在这里就不一一介绍了 . 在学习关联规那么的时候 , 提出了一个关于啤酒与纸尿布的故事：在一家超市 里 , 纸尿布与啤酒被摆在一起出售 , 但是这个奇怪的举措却使得啤酒和纸尿布的 销量双双增加了 . 其实 , 这是由于这家超市对其顾客的购物行为进行购物篮分析 , 在这些原始交易数据的根底上 , 利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘 . 从而意外的发现跟纸尿布一起购置最多的商品竟是啤酒 . 按我们的常规思维 , 啤 酒与纸尿布是两个毫无关联的商品 , 但是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行 挖掘分析后 , 却可以寻求到这一有价值的规律 . 这个故事在一定程度上说明了数 据挖掘技术的巨大价值 . 总之 , 非常感谢老师的精彩授课 , 让我受益匪浅 , 我会继续学习这门课程...
VIP
