第九章数据处理与基本数据分析第一节数据处理第二节统计分析方法第三节资料的分析与解释第一节数据处理数据处理是对获得的数据进行加工从而获得结果的过程,包括记录,整理,计算,分析等处理方法。对于市场调查来讲数据的初步处理主要有三大步：问卷的回收检查，（分类）整理、编码，录入。一、问卷的回收检查检查的主要目的是为了确保所有的问卷都“真实”“有效”。调查的方式——适当调查对象——准确问卷的填写——真实复查核实的主要内容：1、是否真正接受调查；2、其身份是否符合条件；3、调查方式是否适当；4、过程是否完整；5、其他。二、问卷的编辑整理对收集到的资料进行核对、校正具体的做法：1、资料是非齐全，有无重复或遗漏；2、对模糊不清或记录不准确的信息进行复核、更正；3、保证问卷记录的一致性。三、编码编码：给每一个问题的每一个可能答案分配一个代号，通常是一个数字。1、事前编码问卷设计过程中进行，主要针对结构性的问题。2、事后编码问卷回收之后对问题和答案进行代号分配。主要针对封闭性问题的“其他”，还有开放性问题。编码的步骤：A、列出所有的答案B、把答案分类合并C、给每一类设置编码D、依次选定编码、录入编码案例：（p156）问题答案的汇总问题：你为什么喜欢喝某品牌的啤酒？答案：1、合并归类——编码为每个回答选定编码事后编码的注意要点：提供一份空白的“参照问卷”；对每一个需要事后编码的项目提供一份编码表；要求所有的编码人员在同一地点，使用同一个编码本工作；提供编码指南，说明什么时候以及如何设立新代码或合并答案；较多较窄的类别要优于较少较宽的类别；保持编码本的整洁、清晰。四、数据录入数据录入就是将各种信息转化为计算机能识别的信息的过程。专业的统计软件能实现智能录入Excel表格Spss软件第二节统计分析方法从事物的数量方面入手，运用一定的统计分析或数学分析方法进行数量对比研究，从而挖掘出事物的数量中所包含的事物本身的特征和规律性。变量的类型（由高到低）：类别变量、顺序变量、差距变量、定比变量一、统计方法的类型1．根据研究的目的不同分为：描述性分析和解析性分析。2．根据涉及的变量多少不同分为：单变量统计分析、双变量统计分析和多变量统计分析。3．根据涉及的数列性质不同，可分为品质数列分析、变量数列分析、时间数列分析、空间数列分析、相关数列分析、平衡数列分析。•双变量统计分析：即通过对两个变量之间数量关系的分析研究，揭示两个变量之间的依存性、相关性、差异性，挖掘数据中隐含的本质和规律性。•多变量统计分析：即通过对三个或三个以上变量之间的数量关系的分析研究，揭示多个变量之间的依存性、相关性、差异性、挖掘数据中隐含的本质和规律性。描述性分析：主要着重于调研现象的基本数量特征的描述和评价，即通过分析研究现象的规模、水平、结构、比率、速度、离散程度等数量表现来概括现象的本质特征。解析性分析：又称推断性分析，主要着重于推断总体、解释数量关系、检验理论、挖掘数据中隐含的本质和规律性。•单变量统计分析：即通过对某一统计指标或变量的数据进行对比研究，用以揭示现象的本质特征和规律或者对总体的数量特征进行推断。二、常用的统计方法1、频率分析（或频数分析）（Frequencies）统计某一变量的不同的值出现的频率，统计结果表现为百分数或次数。2、交叉频率分析（Crosstabs）用于统计两个或两个以上变量交叉分组的频率或百分数。3、描述统计（Descriptive）研究者也可以通过分析数据资料，以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。运用的工具有：集中量数(measureofcentrallocation)，如平均数、中位数、众数等。与变异量数(measureofvariation)，如全距、平均差、方差、标准差等。其中常用的是平均数、标准差平均数是数列中全部数据的一般水平，有算均、几均、调均之分。变量数列中居于中间位置的变量值，又称二分位数。变量数列中出现频数最多的变量值。算均、中位数、众数的关系：对称分布：算均=中位数=众数右偏分布：算均...
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