数据仓库与数据挖掘习题答案第 1 章 数据仓库的概念与体系结构1. 面向主题的， 相对稳定的。2. 技术元数据， 业务元数据。3. 联机分析处理OLAP 。4. 切片（ Slice），钻取（ Drill-down和 Roll-up 等）。5. 基于关系数据库。6. 数据抽取，数据存储与管理。7. 两层架构，独立型数据集市，依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实时数据仓库。8. 可更新的，当前值的。9. 接近实时。10. 以报表为主，以分析为主，以预测模型为主，以营运导向为主。11. 答：数据仓库就是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（ Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile ）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。数据仓库的特点包含以下几个方面：（1） 面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念， 是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外部档案数据相关。（2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义。（3）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供单位决策分析之用，对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载，一旦某个数据加载到数据仓库以后，一般情况下将作为数据档案长期保存，几乎不再做修改和删除操作， 也就是说针对数据仓库，通常有大量的查询操作及少量定期的加载（或刷新） 操作。（4）反映历史变化。操作型数据库（OLTP）主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据，因此总是包括一个时间维，以便可以研究趋势和变化。 数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点(如开始启用数据仓库系统的时点)到目前的所有时期的信息，通过这些信息， 可以对单位的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。12. 答：（ 1）两层架构（ Generic Two-Level Architecture ）。...
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