数学建模__SPSS_典型相关分析VIP专享VIP免费

典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关性。典型相关分析就是测度两组变量之间相关程度的一种多元统计方法。 典型相关分析计算步骤 （一）根据分析目的建立原始矩阵 原始数据矩阵 nqnnnpnnqpqpyyyxxxyyyxxxyyyxxx21212222122211121111211 （二）对原始数据进行标准化变化并计算相关系数矩阵 R = 22211211RRRR 其中11R ，22R分别为第一组变量和第二组变量的相关系数阵，12R= 21R 为第一组变量和第二组变量的相关系数 （三）求典型相关系数和典型变量 计算矩阵A111R12R122R21R 以及矩阵B122R21R111R12R的特征值和特征向量，分别得典型相关系数和典型变量。 （四）检验各典型相关系数的显著性 第五节 利用SPSS 进行典型相关分析 第一步，录入原始数据，如下表：X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 分别代表多孩率、综合节育率、初中及以上受教育程度的人口比例、人均国民收入和城镇人口比例。 研究人口出生与教育程度、生活水平等的相关。 序号 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 1 0.94 89.89 64.51 3577 73.08 2 2.58 92.32 55.41 2981 68.65 3 13.46 90.71 38.2 1148 19.08 4 12.46 90.04 45.12 1124 27.68 5 8.94 90.46 41.83 1080 36.12 6 2.8 90.17 50.64 2011 50.86 7 8.91 91.43 46.32 1383 42.65 8 8 .8 2 9 0 .7 8 4 7 .3 3 1 6 2 8 4 7 .1 7 9 0 .8 9 1 .4 7 6 2 .3 6 4 8 2 2 6 6 .2 3 1 0 5 .9 4 9 0 .3 1 4 0 .8 5 1 6 9 6 2 1 .2 4 1 1 2 .6 9 2 .4 2 3 5 .1 4 1 7 1 7 3 2 .8 1 1 2 7 .0 7 8 7 .9 7 2 9 .5 1 9 3 3 1 7 .9 1 3 1 4 .4 4 8 8 .7 1 2 9 .0 4 1 3 1 3 2 1 .3 6 1 4 1 5 .2 4 8 9 .4 3 3 1 .0 5 9 4 3 2 0 .4 1 5 3 .1 6 9 1 .2 1 3 7 .8 5 1 3 7 2 2 7 .3 4 1 6 9 .0 4 8 8 .7 6 3 9 .7 1 8 8 0 1 5 .5 2 1 7 1 2 .0 2 8 7 .2 8 3 8 .7 6 1 2 4 8 2 8 .9 1 1 8 1 1 .1 5 8 9 .1 3 3 6 .3 3 9 7 6 1 8 .2 3 1 9 2 2 .4 ...