人 工 智 能 物 联 网 旱 灾 监 控 预 警 系 统 设 计 旱 灾 监 控 预 警 是 农 业 生 产 活 动 中 的 一 项 重 要 技 术 ，在 设 计 旱 灾 监 控 预 警 系 统时 融 入 人 工 智 能 物 联 网 技 术 ， 对 提 高 预 警 的 精 准 性 具 有 重 要 意 义 。 通 过 将 紫 蜂 协议 技 术 与 全 球 定 位 技 术 相 结 合 ， 以 物 联 网 为 平 台 支 撑 ， 以S3C6420 处 理 器 为 核心 ， 利 用 BP 神 经 网 络 结 构 模 式 的 土 壤 干 旱 预 测 模 型 ， 提 出 了 一 种 基 于 人 工 智 能物 联 网 技 术 的 旱 灾 监 控 预 警 系 统 ， 实 现 了 对 土 壤 干 旱 情 况 的 时 时 监 控 ， 以 及 对 未来 变 化 的 准 确 预 测 ， 有 效 地 降 低 了 旱 灾 对 农 业 良 好 发 展 的 影 响 。 【 Abstract】 The drought monitoring forewarning is an important technology in agricultural activities. Adding the Internet of artificial intelligence technology into the drought monitoring forewarning system has significant to the precision of forewarning. In this paper， combining the purple wasp technical agreement and the GPS technology， based on the internet， taking the S3C6420 processor as the core， using the soil drought prediction model with BP neural network structure， this paper raises the drought monitoring forewarning system design with internet of artificial intelligence， implements the constantly monitoring of soil drought conditions， to accurately forecast the future changes， and reduce the drought affection on the agriculture development effectively. 【 關 键 词 】 人 工 智 能 ； 物 联 网 ； 旱 灾 监 控 系 统 ； 硬 件 设 计 ； 软 件 设 计 1 引 言 计 算 机 技 术 的 迅 速 发 展 ， 使 得社会进入 到了 一 个全 新的 信息化 时 代， 物 联 网已经 成为 信息产 业...
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