常用统计分析方法-SPSS 应用 第二章 均值比较检验与方差分析 在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的一些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n 比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似他服从正态分布、所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体则均值有关的假设是否成立的问题。 本章主要内容： 1．单个总体均值的t 检验(One-Sample T Test)； 2．两个独立总样本均值的I 检验(Independent- Samples T Test ); 3．两个有联系总体均值的t 检验(Paired-Samples T Test )； 4 单因素方差分析(0ne-Way ANOVA)； 5 双因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。 假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。 在Aanlyze 菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means 和General Linear Model 得出。 Modcl 得19I 如图2—1 所示。 P42 第一节 单个总体均值的t 检验 (One-Sample T Test) 单个总体的t 检验也称为单一样本的t 检验，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均值之间存在差异。将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。 例 2.1 根据2002 年我国不同行业的工资水平，检验国有企业的职工平均年工资收入是否等于10000元，假设数据近似地服从止态分布。 首先建立假设：H0：国有企业工资为 10000 元。 H1：国有企业工资不等于10000 元。 第二节 两个总体的t 检验 (Tw o-Samples T Test) 一、两个独立样本的t 检验 (Independent -Samples T Test) Independent -Samples T Test 是检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显著的差异，两个没有联系的总体样也称独立样本，如两个无联系的企业生产的同样产品之间的某项指标的均值的比较，不同地区的儿童身高、体重的比较等，都可以通过抽取样本检验两个总体的均值是否存在显著的差异。 例 2. 2 某医药研究所考察—种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异，调查了 10 名男性服用 者及7 名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见表2-2，试根据表中的数据检验这种药品对男性和女性的治疗效果是否存在显著差异。 解：由于男性和女性的样本是无联系的，所以这两个样本是相互独立的。可应用两独立样本的假设检验。 首先，建立假设H0：该药品对男性和女性的...
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