1 / 8 一份全面的企业数据产品选型对比（含数仓、报表、BI、中台、数据治理）�编辑导语：在如今这个数据化时代，数据对于个人和企业来说，其重要性都不可小觑。因此，有不少企业强化了数据工作，加强企业数据建设。接下来，本文作者整理了一份超全面的企业数据产品的选型对比，希望对大家有所帮助。 前言： 这个从上至下都在强调数字化转型的时代，越来越多公司重视数据，也越来越多的企业有数据建设的需求。 企业无论做任何数据工作，必然要有一定的信息化基础，也要有数据化建设的基础，少不了数据平台、数据应用工具，数据管理工具等。 关于企业数据建设这块，本人从事了近7 年，从技术到项目管理，做过乙方也做过甲方，也有多年和各乙方厂商打交道的经验，遂来分享选型“内幕”。 涉及到的产品有：数仓、大数据平台、报表、BI、数据中台、数据治理等。 2 / 8 数据仓库算是一个解决方案，视企业需求有不同架构（传统数仓、数据集市、大数据平台等），架构下有很多分层和组件，比起工具更需要架构师能力，具体原理就不讲了。 关于数仓的选型主要涉及：数据存储方案、 ETL、还有前端应用。 底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统，常用的方案有Oracle、db2、还有greenplum、teredata 等数据仓库专业解决方案。 传统的关系型数据库有：oracle、mysql、DB2。 大规模并行处理数据库：Vertica、Teradata(商业)、Greenplum (开源)。 Teradata 老江湖了，银行业使用较多，但成本也是真的贵，目前我们做项目较多的是用Greenplum，算是业界最快和最高性价比的高端数据仓库解决方案，Greenplum 是基于PostgreSQL 的，于2022 年开源。 我知道的国内四大行有3 家在用，5 大物流公司有4 家在用，不少公司在从Teradata 迁移到GP。 大数据平台主流的是：Hadoop+Hive。这套方案有多通用不用多说了，后面说到的大数据平台厂商也大多基于这个来设计平台产品。 3 / 8 ETL 工具，kettle、Tablend 和Penthao 用的较多。 Talend：基于Eclipse，具有很好的扩展性、稳定性以及可定制化（可以自己开发eclipse 插件），并且服从Eclipse 标准（如文件目录结构都是程序员熟悉的结构）。 Talend 具有很好的嵌入性，因为它生成的是Java 代码，这些代码可以很好的和其他系统结合在一起，这就要求使用者会java。 Penthao 是一个老牌工具，2022 年就发布了第一个版本，Kettle 是Penthao整个解决方案的一个组件，用来进行...
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