电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

复合泊松分布VIP专享VIP免费

复合泊松分布_第1页
复合泊松分布_第2页
复合泊松分布_第3页
复合泊松分布及其性质 称随机变量1NiiSX 服从参数为 的复合泊松分布,如果满足 1 .随机变量N ,12,,,nXXX 是相互独立 2 .若12,,,nXXX具有相同的分布,且分布与X 相同 3 .N 服从泊松分布,参数为0  ( )() ()()E SE X E NE X 222( )() ()()()()()()Var SVar X E NE XVar NVar XE XE X **00( )()( )( )!nnnSnneFxP Nn FxFxn *0( )( )!nnSnefxfxn  定理3 .1 设12,,,nS SS 为相互独立的随机变量,且iS 为参数为i ,个体索赔分布为( )iXfx的复合泊松分布,1,2im,则12nSSSS服从参数为1mii ,且1( )( )imiXXifxfx 的复合分布。 背景: m 可看成m 个保险保单组合,S 则是这 m 个保单组合的总索赔额。 S 也可以看作同一个保单组合在m 个不同年度内的总索赔额 证 明 :设iS 为参数为i 的复合泊松分布,Si 的矩 母 函数为( )exp[(( )1)]iiSiXMtMt。由于12,,,nS SS 为相互独立的随机变量,因此S 的矩母函数为: 111111( )()()()( )exp(( ))exp((( ) 1))miiiiiitstsSmmtsSiimmiiiimiiMtE eE eE eMtMtMt 设1( )( )imiXXiMtMt ,由矩母函数的定义知,( )XMt为1( )( )imiXXiftft 的矩母函数,因此 ( )exp( (( ) 1))SXMtMt 所以S 为参数为 ,个体索赔分布为( )Xfx 的复合泊松分布。 例:设1S 服从复合泊松分布,1111 0 ,(1 )0 .7 ,(2 )0 .3XXff ,2S 也服从复合泊松分布,22221 5 ,(1 )0 .5 ,(2 )0 .2 ,(3 )0 .2XXXfff ,若1S 和2S 相互独立,求12SSS的分布。 解: S 服从复合泊松分布,1 01 52 5 ,X 的分布为 121 01 5( )( )( )2 52 5XXXfxfkfk 1 01 5(1 )0 .70 .50 .5 82 52 5Xf 1 01 5(2 )0 .30 .30 .3 02 52 5Xf 1 01 5(3 )0 .20 .20 .1 22 52 5Xf 定理:设总索赔额S 是一个复合泊松分布,其中个体保单的索赔额X 的分布( )Xfx 。假设X 的取值可以分为 m 种类型:12,,,mC CC ,其中()iiP XC 。设N 表示索赔发生总次数,1,,mNN 分别表示12,,,mC CC 类型索赔发生的次数, 12mNNNN...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部