使用聚合函数进行汇总和分组 SQL 提供一组聚合函数，它们能够对整个数据集合进行计算，将一组原始数据转换为有用的信息，以便用户使用。例如求成绩表中的总成绩、学生表中平均年龄等。 SQL 的聚合函数如表1 所示。 表 1 聚合函数 聚合函数 支持的数据类型 功 能 描 述 Su m( ) 数字 对指定列中的所有非空值求和 av g( ) 数字 对指定列中的所有非空值求平均值 min( ) 数字、字符、日期 返回指定列中的最小数字、最小的字符串和最早的日期时间 max ( ) 数字、字符、日期 返回指定列中的最大数字、最大的字符串和最近的日期时间 cou nt （[distinct] *） 任意基于行的数据类型 统计结果集中全部记录行的数量，最多可达2 147 483 647 行 cou nt_big（[distinct] *） 任意基于行的数据类型 类似于cou nt( )函数，但因其返回值使用了bigint数据类型，所以最多可以统计2^63-1 行 1．SUM( )函数和AVG( )函数 两个函数都是对列式数字型的进行计算，只不过SUM( )是对列求和；而AVG( )是对列求平均值。 示例： 求“grade”表中每学期的课程成绩的总和。在查询分析器中输入的SQL 语句如下： u se stu dent select su m(课程成绩) as 总成绩 from grade 实现的过程如图 1 所示。 图 1 求课程成绩的总和 当与 GROUP BY 子句一起使用时，每个聚集函数都为每一组生成一个值，而不是对整个表生成一个值。 示例： 在“stu dent”表中，按“性别”分别求年龄的平均值。在查询分析器中输入的SQL 语句如下： u se stu dent select 性别 ,av g(年龄) as 平均年龄 from stu dent grou p by 性别 实现的过程如图 2 所示。 图2 男女生的平均年龄 2．MIN( )函数和MAX( )函数 MIN( )和MAX( )函数分别查询列中的最小值和最大值。但列的数据包含数字、字符或日期/时间信息。MIN( )和MAX( )函数结果与列中数据的数据类型完全相同。 示例： 查询“stu dent”表中最早出生的学生。在查询分析器中输入的SQL 语句如下： u se stu dent select min(出生日期) as 最早出生 from Stu dent 实现的过程结果如图3 所示。 图3 学生表中年龄最小的学生信息 下面把 GROUP BY 子句和MAX( )函数结合使用。 示例： 在“stu dent”表中，按“性别”分别求年龄的最大值。在查询分析器中输入的SQL 语句如下： u se stu dent select 性别, m...
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